OpenCV Hough Circle Transform 无法检测到大多数圆圈

Question

我正在尝试使用以下代码在我的图像中检测尽可能多的圆圈：


maxRadius = int(1.2*(width/16)/2)
minRadius = int(0.9*(width/16)/2)
gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_BGR2GRAY)
circles = cv.HoughCircles(image=gray, 
                               method=cv.HOUGH_GRADIENT, 
                               dp=1.2, 
                               minDist=2*minRadius,
                               param1=70,
                               param2=0.9,
                               minRadius=minRadius,
                               maxRadius=maxRadius                           
                          )

虽然它对某些图像有效，但也有一些例外情况无效。

下面我们可以看到，对于代表同一类实验的两张不同图像，我的算法会产生截然不同的结果。

我该如何解决这个问题？我应该先对图像应用某种滤镜以增强对比度吗？

编辑：添加原始图像：

enter image description here

Answer 1

此解决方案可能适用于其他图像，也可能不适用于其他图像，但它确实适用于您发布的图像。您可能希望在 adaptiveThreshold 和 HoughCricles 参数的“最佳点”上工作，以便它也适用于其他图像。

import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt

rgb = cv2.imread('/path/to/your/image/cells_0001.jpeg')
gray = cv2.cvtColor(rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
imh, imw = gray.shape

th = cv2.adaptiveThreshold(gray,255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,11,2)

maxRadius = int(1.2*(imw/16)/2)
minRadius = int(0.9*(imw/16)/2)
circles = cv2.HoughCircles(image=th, 
                               method=cv2.HOUGH_GRADIENT, 
                               dp=1.2, 
                               minDist=2*minRadius,
                               param1=70,
                               param2=25,
                               minRadius=minRadius,
                               maxRadius=maxRadius                           
                          )

out_img = rgb.copy()
for (x, y, r) in circles[0]:
    # draw the circle in the output image
    cv2.circle(out_img, (x, y), int(r), (0, 255, 0), 1)

plt.imshow(out_img)

OpenCV Hough Circle Transform 无法检测到大多数圆圈

OpenCV Hough Circle Transform doesn't detect most circles

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geometry

opencv