选择嵌套列表值 Python

Question

我正在尝试这样使用嵌套列表：

A	B	[C1, C2, C3]
*	*	[1, 2, *3]
*	*	[1, 2, *3]

其中数据 table 是用列表创建的，然后特定列有一个列表作为它的单元格值。我希望能够以这种格式存储此 table，但请求数据以便仅将这些单元格的特定索引调用到新的 tables，如下所示：

A	B	C1
*	*	*1
*	*	*1

和

A	B	C2
*	*	*2
*	*	*2

和

A	B	C3
*	*	*3
*	*	*3

目前我运行下面的代码来创建新的tables:

dataset1 = []
dataset2 = []
dataset3 = []
for row in self.data:
    datarow1 = []
    datarow2 = []
    datarow3 = []
    for col in row:
        if len(col) > 1 and isinstance(col, str) is False:
            datarow1.append(col[0])
            datarow2.append(col[1])
            datarow3.append(col[2])
        else:
            datarow1.append(col)
            datarow2.append(col)
            datarow3.append(col)
    dataset1.append(datarow1[:])
    dataset2.append(datarow2[:])
    dataset3.append(datarow3[:])

哪个运行没问题，但我想知道是否有一种方法可以构建 table，这样我就可以在没有此代码块的情况下调用值来分隔它们

Answer 1

您可以通过简单的理解构建三个数据集，而不是构建中间列表并附加它们：

datasets = [[[
    col[i] if len(col) and not isinstance(col, str) else col 
    for col in row
] for row in data] for i in range(3)]

如果您需要做涉及所有三个数据集的任何其他事情，将它们放在列表中可能比在三个命名变量中更容易，但如果您确实需要提取 dataset1、dataset2 , 和 dataset3 单独来说，就是：

[dataset1, dataset2, dataset3] = datasets

选择嵌套列表值 Python

Selecting nested list values Python

python

nested-lists