如何在整个数据框中用 NA 替换值
How to replace a value with NA across an entire dataframe
有没有办法用所有列的 NA 替换数据框中可能存在的所有“-95”？
这段代码对我有用：
df[df=="-95"]<-NA
如果你有更复杂的情况，你有多个值需要转换成 NA，也许根据某些特定条件，naniar 包会很有帮助。有以下功能：
naniar::replace_with_na()
naniar::replace_with_na_if()
naniar::replace_with_na_at()
这些可能非常有用并且非常强大。最好的介绍可能是查看这些函数的 documentation。
这里是一个小例子，如果你有一个带有 x 和 z 变量的数据帧，并且对于你的 x 你想将 -99 和 -98 编码为 NA ，而对于您的 z 变量，您希望将 -99 和 -97 编码为 NA。
library(naniar)
df %>%
replace_with_na(replace = list(x = c(-99,-98),
z = c(-99, -97)))
有没有办法用所有列的 NA 替换数据框中可能存在的所有“-95”？
这段代码对我有用：
df[df=="-95"]<-NA
如果你有更复杂的情况，你有多个值需要转换成 NA，也许根据某些特定条件，naniar 包会很有帮助。有以下功能：
naniar::replace_with_na()
naniar::replace_with_na_if()
naniar::replace_with_na_at()
这些可能非常有用并且非常强大。最好的介绍可能是查看这些函数的 documentation。
这里是一个小例子，如果你有一个带有 x 和 z 变量的数据帧，并且对于你的 x 你想将 -99 和 -98 编码为 NA ，而对于您的 z 变量，您希望将 -99 和 -97 编码为 NA。
library(naniar)
df %>%
replace_with_na(replace = list(x = c(-99,-98),
z = c(-99, -97)))