从 C++ 调用 python 脚本而不每次都加载文件

Question

我有一个 python 脚本，我需要调用很多次（大约 160000 次），而如果我尝试加载和调用硬 C++ 代码，我可以在不到一秒的时间内完成此操作python 脚本来执行此操作，可能需要几个小时！我认为如果我加载一次脚本，然后运行一遍又一遍地加载脚本，速度会明显加快。不幸的是，我不知道该怎么做。我不认为我可以使用 ifstream 加载文件，然后在字符串的所有行上使用 PyRun_SimpleString。但是，如果速度不快，是否可以 return python 中的二维数组，然后将该数组转换为 std::vector？

Answer 1

考虑以下函数，在名为 multiply.py

的文件中

#!/usr/bin/python3

def do_multiply(a, b):
    c = 0
    for i in range(0, a):
        c += b
    return c

在您的 C++ 文件中：

// Load the function 
PyObject *pName     = PyUnicode_FromString("multiply");
PyObject *pModule   = PyImport_Import(pName);
PyObject *pFunction = PyObject_GetAttrString(pModule, "do_multiply")

假设你想调用这个函数3次，如下：

struct NumberPair 
{ 
    int x;
    int y;
};

std::vector<NumberPair> numberPairs { {1, 2}, {5, 6}, {10, 12} };

然后，您可以简单地调用 PyObject_CallFunction 几次，同时加载模块：

for(const auto &numberPair : numberPairs)
{
    PyObject *product = PyObject_CallFunction(pFunction, "ii", numberPair.x, numberPair.y);
    if(product != NULL)
    {
        std::cout << "Product is " << PyLong_AsLong(product) << '\n';
        Py_DECREF(product);
    }
}

在调用 PyObject_CallFunction 之间不需要关闭模块，所以这应该不是问题。

从 C++ 调用 python 脚本而不每次都加载文件

Call python script from c++ without loading the file each time

c++

python

python-embedding