Python：防止 Pandas 系列中的值四舍五入为整数

Question

我试图在系列上设置一些值，但它会自动舍入为整数，我应该怎么做才能防止这种情况发生？

from __future__ import division
import pandas as pd

In [100]: series = pd.Series(range(20))

In [101]: series[10]
Out[101]: 10

In [102]: series[10] = 0.05

In [103]: series[10]
Out[103]: 0

In [104]: series[10] = 2.5

In [105]: series[10]
Out[105]: 2

In [106]: series[10] = float(2.5)

In [107]: series[10]
Out[107]: 2

In [108]: float(2/3)
Out[108]: 0.6666666666666666

In [109]: series[10] = float(2/3)

In [110]: series[10]
Out[110]: 0

Answer 1

series 是使用 int64 数据类型自动创建的（因为 range(20) 仅包含整数）。当您尝试将此系列的值设置为浮点数时，这些值将被截断为整数，因为 Pandas 不会自动提升系列的数据类型。*

解决此问题的最简单方法是创建具有所需数据类型的系列：

series = pd.Series(range(20), dtype=float)

或者您可以在创建整数系列后对其进行转换：

series = series.astype(float)

然后您将能够为系列设置浮点值。

* 这有点类似于 NumPy 对数组的行为。但是，与 NumPy 不同，如果您尝试设置 nan 值，Pandas 将将 Series 的数据类型从整数提升为浮点类型：

series[10] = np.nan # series is promoted to float64 type

如果您尝试设置字符串值，

Pandas 还将将该系列提升为 object 数据类型：

series[5] = 'some string' # series is promoted to object type

Python：防止 Pandas 系列中的值四舍五入为整数

Python: prevent values in Pandas Series rounding to integer

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