如何修改data serie的语法？

Question

我有一个 .csv 文件，其中包含我要分析的数据。它的形状是 [61 行 x 2 列]，这是它的样子：

Wavelength,Intensity
400.0,38.000
405.0,40.000
410.0,46.000
415.0,56.000
...
700.0,52.000

我想用颜色库处理这个数据文件，但是这个库中起始数据样本的语法要求是：

data_sample = {
    400: 38.000,
    405: 40.000,
    410: 46.000,
    415: 56.000,
    ...
    700: 52.000,}

所以我需要修改.csv文件的数据语法。 .csv 数据是 dtype: object（每列是 float64），data_sample 是 dict 类型（我认为）。所以我想必须更改“类型”，对吗？

我不知道如何更改语法，我想可以使用 Pandas，这会很棒，因为颜色库允许从 Pandas 系列中调用数据样本。

你有什么想法可以提供给我，让我可以做我想做的事吗？欢迎任何类型的suggestion/advice/help。谢谢你们！（我是 python 的菜鸟，如果解释得不好，请见谅。）

Answer 1

您可以通过 DataFrame.set_index with select column Intensity for Series and then Series.to_dict:

将 Wavelength 转换为整数，然后将 2 列转换为 dict

df['Wavelength'] = df['Wavelength'].astype(int)

d = df.set_index('Wavelength')['Intensity'].to_dict()

或者您可以将索引从 Wavelength 转换为整数：

d = df.set_index('Wavelength')['Intensity'].rename(index=int).to_dict()

How to modify the syntax of data serie?