如何根据 Pandas 中的行值和列值突出显示单元格？

Question

我正在尝试突出显示我的行名称和行值。

如果 currentRatio 大于 1.4 高亮红色

如果 quickRatio 超过 32 则突出显示黄色

我在第一次测试运行时遇到了问题。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'currentRatio' : [1.2, 1.5, 1.4, 2.0],
                    'quickRatio' : [30, 37, 30, 35], })
print(df1.T)

这个输出

                 0     1     2     3
currentRatio   1.2   1.5   1.4   2.0
quickRatio    30.0  37.0  30.0  35.0

def color_row(row):
    pprint(row)
    if row.name == 'currentRatio:
        if row.value > 1.4:
            return pd.Series('background-color: red', row.index)

 display(df1.style.apply(color_row, axis=1))

pprint 行输出为

index          currentRatio
0         1.2
1         1.5
2         1.14
3         1.2
4         1.352669417512594

感谢您抽出宝贵时间提供帮助

Answer 1

您可以使用适当的条件逻辑来理解列表

df1 = pd.DataFrame({'currentRatio' : [1.2, 1.5, 1.4, 2.0],
                    'quickRatio' : [30, 37, 30, 35], })

def color_row(row):
    return ['background-color: red' if v>=1.4 and i=="currentRatio" 
            else 'background-color: yellow' if v>=32 and i=="quickRatio" 
            else ""
            for i, v in row.items()]

df1.style.apply(color_row, axis=1)

如何根据 Pandas 中的行值和列值突出显示单元格？

How can I highlight cells based on row and column values in Pandas?

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