使用 pmap 函数检查一行中的所有值是正数还是负数

Using pmap function to check whether all values in a row are positive or negative

我有这个数据框,我想单独使用 pmap 函数来过滤所有值为负或正的行。当我想到 c(...) 时,我正在寻找一种简洁的方法来执行此操作,但我们只能在函数内部使用它。 可以通过这段代码实现:

df <- tibble(x = c("a", "b", "c"), y = c(1, -1, -1), z = c(1, -1, 1), 
             p = c(1, -1, -1))

df %>%
  filter(pmap_lgl(list(y, z, p), ~ ..1 > 0 & ..2 > 0 & ..3 > 0  | 
                    ..1 < 0 & ..2 < 0 & ..3 < 0))

# A tibble: 2 x 4
  x         y     z     p
  <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
1 a         1     1     1
2 b        -1    -1    -1

所以我正在寻找一种方法,使谓词适用于所有值,以防我有 3 个以上的列,而我不想这样命名或引用它们。

非常感谢任何帮助,并提前致谢。

我们可以使用if_all

library(dplyr)
df %>% 
    filter(across(where(is.numeric), ~ . > 0)|
           if_all(where(is.numeric), ~ . < 0))

-输出

# A tibble: 2 x 4
#  x         y     z     p
#  <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
#1 a         1     1     1
#2 b        -1    -1    -1

或通过 selectnumeric 列使用 pmap,检查 all 值是否小于 0 或 | 大于 0

library(purrr)
df %>%
   filter(pmap_lgl(select(., where(is.numeric)), 
              ~ all(c(...) < 0)| all(c(...)> 0)))

-输出

# A tibble: 2 x 4
#  x         y     z     p
#  <chr> <dbl> <dbl> <dbl>
#1 a         1     1     1
#2 b        -1    -1    -1