"from numpy import ndarray" 是如何工作的？
How does "from numpy import ndarray" work?
我查看了numpy, numpy/__init__.py, numpy/core/__init__.py的源代码和源代码树中的其他一些文件，但没有找到ndarray。他们使用什么技巧来启用命令
from numpy import ndarray
上班？
[当然，许多其他 Python 库也可以问同样的问题； numpy 和 ndarray 只是一个例子。我问是因为我想知道如何在我写的包中实现类似的效果]
这不是真正的“把戏”。您可以导入到 __init__.py 并通过包中的级别“提升”对象。
您要导入的来源是 here:
from .core import *
这使得 .core 中的任何对象都可以在包级别访问。他们再次使用相同的“技巧”here 从其中一个模块中拉出 ndarray，因此它被吊起多次，然后供 from .core import * 使用，然后第二次用于可作为 from numpy import ndarray.
我不是 numpy 专家，但我猜它是在 imported in
numeric.py
from .multiarray import (
[...]
min_scalar_type, ndarray, nditer, nested_iters, promote_types,
)
然后在 core/__init__.py:
from .numeric import *
顺便说一句，c 定义在 Cython 头文件中 numpy/__init__.pxd
我查看了numpy, numpy/__init__.py, numpy/core/__init__.py的源代码和源代码树中的其他一些文件，但没有找到ndarray。他们使用什么技巧来启用命令
from numpy import ndarray
上班？
[当然，许多其他 Python 库也可以问同样的问题； numpy 和 ndarray 只是一个例子。我问是因为我想知道如何在我写的包中实现类似的效果]
这不是真正的“把戏”。您可以导入到 __init__.py 并通过包中的级别“提升”对象。
您要导入的来源是 here:
from .core import *
这使得 .core 中的任何对象都可以在包级别访问。他们再次使用相同的“技巧”here 从其中一个模块中拉出 ndarray，因此它被吊起多次，然后供 from .core import * 使用，然后第二次用于可作为 from numpy import ndarray.
我不是 numpy 专家，但我猜它是在 imported in numeric.py
from .multiarray import (
[...]
min_scalar_type, ndarray, nditer, nested_iters, promote_types,
)
然后在 core/__init__.py:
from .numeric import *
顺便说一句，c 定义在 Cython 头文件中 numpy/__init__.pxd