如何将二进制 numpy 数组更改为 int？

Question

我的任务是将二进制数组转换为十进制数。我的数组代码如下所示：

koo = np.random.randint(2, size=10)
print(koo)

输出示例为：

[1 0 1 0 0 0 0 0 1 0]

而我应该做的是将它变成一个字符串 (1010000010)，然后再将它变成一个十进制数 (642)。有什么方法可以做到这一点？

对于这个任务，我必须用数组创建它，我不能使用 np.binary_repr()

我已经尝试使用 here 提供的解决方案来解决它，但是在处理它时，数字会与真实情况大不相同（即：根据程序，1011111010 是 381，而实际上是 762 )

有人知道怎么解决这个问题吗？提前致谢！

Answer 1

你可以使用列表理解从头到尾枚举数字，然后计算以十为底的数字，然后求和。例如：

np.sum([digit * 2 ** i for i, digit in enumerate(koo[::-1])])

Answer 2

>>> koo = np.random.randint(2, size=10)
>>> koo
array([1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1])

>>> binary_string =  ''.join(koo.astype('str').tolist())
>>> binary_string
'1100001111'

>>> binary_val = int('1100001111', 2)
>>> binary_val
783

Answer 3

首先，通过简单地附加元素将Numpy数组转换为字符串。然后，使用 int()，使用 2.

的基重写字符串

koo = np.random.randint(2, size=10)
print(koo)
binaryString = ""
for digit in koo:
    binaryString += str(digit)
print(binaryString)
decimalString = int(binaryString, base=2)
print(decimalString)

一个例子运行:

[0 0 1 0 1 0 0 0 0 0]
0010100000
160

如何将二进制 numpy 数组更改为 int？

How to change a binary numpy array into an int?

python

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