Using a python function to replace characters in specific column then throws TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>

Question

我想使用下面的 clean_currency 方法从 Savings ($) 列中删除逗号和美元符号并放入名为 'Savings_Clean' 的新列中。

def clean_currency(curr):
    return float(curr.replace(",", "").replace("$", ""))

clean_currency(",000")#The output is proof that function is working

Output: 60000.0

如何清理 Savings ($) 列，因为当我输入 clean_currency(df.Savings) 时出现以下错误：TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>

Answer 1

要使其与普通字符串以及包含字符串的 pd.Series 一起使用，可以使用 if 保护：

def clean_currency(curr):
    if isinstance(curr, str):
        return float(curr.replace(",", "").replace("$", ""))
    return curr.str.replace(",", "").str.replace("$", "").astype(float)

现在它将查找传递给 curr 的参数，如果它是 string，则使用 float 进行转换，否则假设它是一个系列并使用 astype . （请注意，我们使用 str 访问器来替换系列）。

>>> clean_currency(",000")
60000.0

>>> clean_currency(pd.Series([",000", "0,000", ",000,000"]))
0      60000.0
1     120000.0
2    1000000.0
dtype: float64

Using a python function to replace characters in specific column then throws TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>

Using a python function to replace characters in specific column then throws TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>

python

function

series

pandas

jupyter-notebook