如何在 python 中同时打开 2 个 URL

Question

我正在想办法同时打开两个 URL 以节省时间。正如您在这里看到的那样，如果 10.10.10.2 可以访问，则程序将关闭，如果 192.168.100.5 可以访问，则程序将继续。对于这个业余问题，我很抱歉，我对编程很陌生，所以请放轻松。我下面的解决方案需要很多时间，因为它一个接一个地发生。我正在 python 中编写一个小型检查工具来查看设备是否具有正确的 IP 地址。所以 10.10.10.2 的设备有故障，这是正确的 IP 地址 192.168.100.5。有超过 8000 台设备需要测试，因此为每个设备等待 10 秒会花费太多时间。你们知道同时调用 2 个不同 URL 的任何其他方法吗？我已经阅读了有关线程的信息，但我真的不知道如何在这里应用它，如果有人可以向我展示如何完成它的示例，我将不胜感激。它应该是什么样子的快速总结：同时调用两个 URL，第一个 url 响应决定 python 程序是否继续。如果 10.10.10.2 可访问，程序将关闭，如果 192.168.100.5 可访问，则程序将继续。

代码示例可能对大家很有帮助。

try:
    preflash = urllib.request.urlopen("http://10.10.10.2", timeout=10).getcode()
    print("Web page status code:", preflash, "FAIL")  
    sys.exit(0)
    
except urllib.error.URLError:
    correct = urllib.request.urlopen("http://192.168.100.5", timeout=10).getcode()
    print("Web page status code:", correct)
    print("IP address: 192.168.100.5 is reachable")

Answer 1

您可以将 aiohttp 与 asyncio 结合使用。

import asyncio
import aiohttp


async def download_file(session: aiohttp.ClientSession, url: str):
    async with session.get(url) as response:
        assert response.status == 200
        # For large files use response.content.read(chunk_size) instead.
        return url, await response.read()


async def download_multiple(session: aiohttp.ClientSession):
          urls = (
              'https://whosebug.com/',
              'http://python.org',
          )
          download_futures = [download_file(session, url) for url in urls]
          print('Results')
          done, pending = await asyncio.wait(download_futures, return_when=asyncio.FIRST_COMPLETED)
          for task in done:
              print(task.result())
          print("unfinished:", len(pending))
          return [p.result()[0] for p in done]

async def main():
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
      result = await download_multiple(session)
      print('finished:', result)

asyncio.run(main())

您现在可以玩已完成和待处理的游戏，已完成的包含第一个 url 已完成的，等待其他人。

main() 是协程，运行 by asyncio.run()。 main() 使用 aiohttp 管理异步请求并等待 download_multiple。 download_multiple 创建一个未来列表（等待对象），然后使用 asyncio.wait 来“运行”它们。这里的策略是 return 当第一个 return 时。 asyncio.wait returns 两个任务列表，已完成（已完成）和待处理（未完成）。然后第一个完成，其他的待定。

如何在 python 中同时打开 2 个 URL

How to open 2 URLs at the same time in python

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