在 Python 中重复第 n 次 DataFrame 的列中的值

Question

我在 Python 中有一个包含 3532 行和 20 列的 DataFrame。我正在尝试从 'Snew' 列的第一行到第 706 个值重复每个值的 5 次。如果您看到下面的列，我有一个包含 3532 行的 'Snew' 列，但我只想将每个值从第一行到第 706 行的值重复 5 次，那么我将有一个新列，其中包含具有 3532 行的重复值。如果有人有任何想法，我会很高兴。我尝试 df.repeat 也在 numpy 和 pandas 中连接命令，但效果不佳

Answer 1

将 numpy.repeat 与 Series 构造函数一起使用：

df = pd.DataFrame({'Snew':range(3532)})

#seems in real data is necessary add next value (707) and filter 3532 values
df['Snew'] = np.repeat(df['Snew'].to_numpy()[:707], 5)[:3532]
print (df.tail())
      Snew
3527   705
3528   705
3529   705
3530   706
3531   706

在 Python 中重复第 n 次 DataFrame 的列中的值

repeating nth times of a value in a column of a DataFrame in Python

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pandas

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