当 Hour/Minute/Second 是 python 或 pandas 中的单个数字时，有谁知道如何正确格式化时间
Does anyone know how to get the time to format correctly when the Hour/Minute/Second is a SINGLE digit in python or pandas
我数据框中的某些行的时间为“13:2:7”，我希望它们为“13:02:07”。
我已尝试将 pd.to_datetime 应用到该列，但它不起作用
有人可以建议一些方法来将时间格式化为标准格式
找到解决方案
我通过pandasto_timedelta
解决了
pd.to_timedelta("13:2:3") 或者通过它传递dataframe的列
结果：
"13:02:03"
ps：您将得到结果“0 天 13:02:03”
为了删除0天
df["column_name"].astype(str).map(lambda x: x[7:]))
我们将切片出现的初始 0 天字符串
注意：最终结果将以字符串形式出现
如果你想要时间对象，
使用 datetime 模块中的 pandas pd.to_datetime 或 strftime
我数据框中的某些行的时间为“13:2:7”，我希望它们为“13:02:07”。
我已尝试将 pd.to_datetime 应用到该列，但它不起作用
有人可以建议一些方法来将时间格式化为标准格式
找到解决方案
我通过pandasto_timedelta
pd.to_timedelta("13:2:3") 或者通过它传递dataframe的列
结果：
"13:02:03"
ps：您将得到结果“0 天 13:02:03”
为了删除0天
df["column_name"].astype(str).map(lambda x: x[7:]))
我们将切片出现的初始 0 天字符串
注意：最终结果将以字符串形式出现
如果你想要时间对象，
使用 datetime 模块中的 pandas pd.to_datetime 或 strftime