python 中的正则表达式 - 解析复杂的数据组

Question

如何使用正则表达式解析以下数据：

Test data 1
  Measurement 1     X            :      -0.100  Y :      2.300
  Something   1                  :       0.00
  Stuff       1                  :       0.00
  Needed      1     X            :      -0.800  Y :      5.300

Test data 2
  Measurement 1     X            :      -0.600  Y :      4.300
  Something   1                  :       0.30
  Stuff       1                  :      -0.20
  Extra       1                  :      -0.800

我想从测试数据 1 中提取测量 1 数据（X 和 Y 值）和所需数据 1（X 和 Y 值）

我还想从测试数据 2 中提取测量 1 数据（X 和 Y 值）和额外 1 数据

测量具有相同的名称，只是在不同的 table 名称下。

for line in data:
  if "Test data 1" in line
    match = re.match (r"   Measurement  1   X          :     ([\-\d\.]+)    Y :       ([\-\d\.]+)\s*$", line)
    if match:
       X_table1 = match.group(1)
       Y_table1 = match.group(2)
  if "Test data 2" in line
     match = re.match (r"   Measurement  1   X          :     ([\-\d\.]+)    Y :       ([\-\d\.]+)\s*$", line)
    if match:
       X_table2 = match.group(1)
       Y_table2 = match.group(2)

感谢您的帮助

Answer 1

您一次处理一行数据，但 X 和 Y 值与段 headers 位于不同的行。因此，您的代码需要记住它当前处理的是哪个段（即一个简单的解析器）。此外，您可以重复使用通用模式来提取 X 和 Y 值。

data1 = data2 = False
xy_pattern = r'X\s+:\s+([\-\d\.]+)\s+Y\s+:\s+([\-\d\.]+)'

for line in data:
    # set state
    if "Test data 1" in line:
        data1 = True
        continue
    elif "Test data 2" in line:
        data1 = False
        data2 = True
        continue

    # extract data
    if data1 and 'Measurement' in line:
        matches = re.findall(xy_pattern, line)
        if matches:
            X_table1, Y_table1 = matches[0]
    elif data2 and 'Measurement' in line:
        matches = re.findall(xy_pattern, line)
        if matches:
            X_table2, Y_table2 = matches[0]

以同样的方式，您可以检查 Extra 行。但是请注意，您的匹配项仍然是字符串，因此您可能希望将它们转换为浮点数，具体取决于您要对它们执行的操作。

Answer 2

请您尝试以下操作：

import re

with open('data.txt') as f:
    l = re.split(r'\n{2}', f.read())            # split the file into two blocks
    for i in l:
        if 'Needed' in i:
            m = re.search(r'Measurement.+X\s*:\s*(-?[\d.]+)\s+Y\s*:\s*(-?[\d.]+)', i)
            X_measure_table1, Y_measure_table1 = m.groups()
            m = re.search(r'Needed.+X\s*:\s*(-?[\d.]+)\s+Y\s*:\s*(-?[\d.]+)', i)
            X_needed_table1, Y_needed_table1 = m.groups()
        elif 'Extra' in i:
            m = re.search(r'Measurement.+X\s*:\s*(-?[\d.]+)\s+Y\s*:\s*(-?[\d.]+)', i)
            X_measure_table2, Y_measure_table2 = m.groups()
            m = re.search(r'Extra.+:\s*(-?[\d.]+)', i)
            X_extra_table2, = m.groups()

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Regex in python - Parse complex data groups

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