Heroku 上的 JVM 内存不一致
JVM memory inconsistencies on Heroku
我有一个应用程序在 Heroku 上托管在一个具有 1GB RAM 的单个测功机上。我正在观察关于记忆的奇怪行为。当我的应用程序被使用时，我注意到 dyno 上消耗的总内存继续增加 load/usage（这表明内存泄漏但稍后会看到......）但是当垃圾收集运行时永远不会恢复。我可以在我的 JVM 图表中看到堆 space 经常被 JVM 回收，但我从未看到总内存使用量相应减少；它似乎只会增加。
见下图：
我已经使用 Eclipse MAT 分析了一个堆转储，但没有找到任何说明。此外，我已按照 here 所述向 JVM 添加参数，以将 JVM 目标内存消耗绑定到容器而不是服务器本身。
如果有人能指出正确的方向，说明为什么 Heroku 报告的 dyno 内存与我在 JVM 的堆和非堆 space 图上看到的不一致将不胜感激。
jvm-level 中的垃圾收集（它标记内存可用于其他对象）但第一张图（内存使用情况）是OS级。 容器在被垃圾收集 时不必将内存释放回OS。总使用量可能不会因堆使用量而减少，但如果不收集它可能会突破限制。
在 10:30AM，你的堆变大了，你的 OS 级使用率增加了，但没有回馈它所花费的。
您还可以将 xms 和 xmx 定义为相同的，这可能会更有效率，只是不要忘记您的限制不仅仅是堆大小，还有其他因素。比如栈，寄存器等
常驻内存 (memory_rss)：测功机的内存部分（兆字节）保存在 RAM 中。
https://devcenter.heroku.com/articles/log-runtime-metrics#memory-swap
您的 Java 代码中可能存在内存泄漏，但证据尚无定论。
但如前所述，内存使用情况的外部 (dymo) 报告必然与内部（JVM 堆）报告不同：
JVM 往往不会在 GC 运行 之后将内存返回给 OS。它倾向于保留内存...以便可以将新对象放入其中。
JVM 使用的内存不属于常规堆。
其他进程的内存使用情况将包含在 dymo 报告中（很明显）。
现在，如果您的 JVM 内存图显示槽底部的水平随着时间的推移不断增加，这将是（可能的）内存泄漏的强烈迹象。特别是如果峰值堆使用量经常接近您配置的 JVM max_heap。然而：
- 图表显示的数据不足，无法得出任何结论
- 如果堆没有变满，您将不会触发 WeakReferences 的中断，因此 GC 感知缓存可能只是被填满。 （这可能是好的，不错。）
最后，如果我没看错图表，您将有大约 1GB 的空闲 RAM，并且您正在 运行使用 1GB 的最大堆连接 JVM。那是自找麻烦
（如果您的 JVM 导致虚拟内存抖动，它很可能会被操作系统的 OOM 杀手杀死。或者更糟的是......它可能会杀死一些其他 更重要的进程.)
我有一个应用程序在 Heroku 上托管在一个具有 1GB RAM 的单个测功机上。我正在观察关于记忆的奇怪行为。当我的应用程序被使用时，我注意到 dyno 上消耗的总内存继续增加 load/usage（这表明内存泄漏但稍后会看到......）但是当垃圾收集运行时永远不会恢复。我可以在我的 JVM 图表中看到堆 space 经常被 JVM 回收，但我从未看到总内存使用量相应减少；它似乎只会增加。
见下图：
我已经使用 Eclipse MAT 分析了一个堆转储，但没有找到任何说明。此外，我已按照 here 所述向 JVM 添加参数，以将 JVM 目标内存消耗绑定到容器而不是服务器本身。
如果有人能指出正确的方向，说明为什么 Heroku 报告的 dyno 内存与我在 JVM 的堆和非堆 space 图上看到的不一致将不胜感激。
jvm-level 中的垃圾收集（它标记内存可用于其他对象）但第一张图（内存使用情况）是OS级。 容器在被垃圾收集 时不必将内存释放回OS。总使用量可能不会因堆使用量而减少，但如果不收集它可能会突破限制。
在 10:30AM，你的堆变大了，你的 OS 级使用率增加了，但没有回馈它所花费的。
您还可以将 xms 和 xmx 定义为相同的，这可能会更有效率，只是不要忘记您的限制不仅仅是堆大小，还有其他因素。比如栈，寄存器等
常驻内存 (memory_rss)：测功机的内存部分（兆字节）保存在 RAM 中。 https://devcenter.heroku.com/articles/log-runtime-metrics#memory-swap
您的 Java 代码中可能存在内存泄漏，但证据尚无定论。
但如前所述，内存使用情况的外部 (dymo) 报告必然与内部（JVM 堆）报告不同：
JVM 往往不会在 GC 运行 之后将内存返回给 OS。它倾向于保留内存...以便可以将新对象放入其中。
JVM 使用的内存不属于常规堆。
其他进程的内存使用情况将包含在 dymo 报告中（很明显）。
现在，如果您的 JVM 内存图显示槽底部的水平随着时间的推移不断增加，这将是（可能的）内存泄漏的强烈迹象。特别是如果峰值堆使用量经常接近您配置的 JVM max_heap。然而：
- 图表显示的数据不足，无法得出任何结论
- 如果堆没有变满，您将不会触发 WeakReferences 的中断，因此 GC 感知缓存可能只是被填满。 （这可能是好的，不错。）
最后，如果我没看错图表，您将有大约 1GB 的空闲 RAM，并且您正在 运行使用 1GB 的最大堆连接 JVM。那是自找麻烦
（如果您的 JVM 导致虚拟内存抖动，它很可能会被操作系统的 OOM 杀手杀死。或者更糟的是......它可能会杀死一些其他 更重要的进程.)