保留现有列并将行转换为列

Question

dataFrame 中有三列 Ticker、Attribute 和 Value。

The original dataFrame can be seen here

我想将属性值设置为一列，这可以通过将其设置为索引然后进行转置来轻松完成，但问题是我想在进行转置时将 Ticker 保留为一列它成为行。 When I take Attribute as an index and take its transpose

当我将两者都设置为索引然后进行转置时，它看起来像这样，我不想要 When both the Attribute and Ticker taken as index and transposed

我要的是这个 The required output

Answer 1

使用pivot_table:

df = df.pivot_table(index= 'Ticker', columns='Attribute', values = 'Value')

Answer 2

示例数据框：

df = pd.DataFrame({
    'Ticker': list('AAAAABBBB'),
    'Key': list('112341234'),
    'Value':list('ZQWERQWER')
})

按您的索引和键处理重复组，并以您喜欢的任何方式聚合您的组。这里我先用，你也可以用list累加整组，例如：

df = df.groupby(['Ticker', 'Key'])['Value'].first().reset_index()

然后，最后，旋转 table:

df = df.pivot(index='Ticker', columns='Key', values='Value').reset_index()

Keep the existing columns and convert the row to column