有没有办法消除 python 中平行坐标图上 y 轴标签周围的模糊效果?
Is there a way to remove the blur effect around y axis labels on parallel coordinate plots in python plotly?
我有一个用仪表板制作的仪表板,我想使用平行坐标图来比较一些数据,但是 y 轴标签具有这种模糊效果,在深色背景上看起来很糟糕。有什么方法可以消除它吗?
我已经尝试更新图中的字体并四处搜索以查看是否有任何 css 影响了这种模糊,但没有成功。我还尝试通过将 tickvals 设置为“”或将 yaxes visible 设置为 False 来完全删除模糊文本,但这对我也没有用。
这是一个使用 plotly_dark 主题的示例来演示问题:
import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[100,120,120],'c':[45,30,40]})
fig = px.parallel_coordinates(df, color='a', dimensions=['a','b','c'], template='plotly_dark')
fig.show()
可以在任何较暗的背景上使用 parallel_coordinates 图表看出问题。
此问题现已在 plotly
版本 5
中得到修复
https://github.com/plotly/plotly.py/issues/2643
从测试旧版本来看,问题似乎出在勾选 text
元素上的 text-shadow
样式与深色主题相结合。
我有一个用仪表板制作的仪表板,我想使用平行坐标图来比较一些数据,但是 y 轴标签具有这种模糊效果,在深色背景上看起来很糟糕。有什么方法可以消除它吗?
我已经尝试更新图中的字体并四处搜索以查看是否有任何 css 影响了这种模糊,但没有成功。我还尝试通过将 tickvals 设置为“”或将 yaxes visible 设置为 False 来完全删除模糊文本,但这对我也没有用。
这是一个使用 plotly_dark 主题的示例来演示问题:
import pandas as pd
import plotly.express as px
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[100,120,120],'c':[45,30,40]})
fig = px.parallel_coordinates(df, color='a', dimensions=['a','b','c'], template='plotly_dark')
fig.show()
可以在任何较暗的背景上使用 parallel_coordinates 图表看出问题。
此问题现已在 plotly
版本 5
https://github.com/plotly/plotly.py/issues/2643
从测试旧版本来看,问题似乎出在勾选 text
元素上的 text-shadow
样式与深色主题相结合。