为 python(csv) 中列中的每个项目创建超链接

Question

我正在尝试为基于另一列的列中的每个项目创建超链接。

这里有一张图片可以帮助您更好地理解：

每个标题都应超链接到相应的 URL。（当您点击苹果时，它应该转到 apple.com，当您单击香蕉时，它应该转到 banana.com，依此类推）有没有办法对 python 中的 CSV 文件执行此操作？

（假设我的数据是 2000 行）

提前致谢

Answer 1

您可以使用（我使用过）pandas 库从 csv 中读取数据，然后将其写入 excel，并利用 Excel 函数 HYPERLINK使单元格成为超链接。 HYPERLINK 的 Excel 函数需要我们将要使用的 url（以 http:// 或 https:// 开头），然后是可见文本或友好名称。

打开 Excel 文件时，有一件事是超链接单元格的蓝色下划线文本。如果需要，您可以稍微利用此解决方案并使用 XlsxWriter 模块。

import pandas as pd

df = pd.read_csv("path\test.csv") #put your actual path here
# this will read the file and save it is a 'dataframe', basically a table.
df['title'] = '=HYPERLINK("https://' + df["url"] +'","' + df["title"]+'")' 
"""the df that we originally pulled in has the columns 'title' and 'url'. This line re-writes the values in 
'title' to use the HYPERLINK formula in Excel, where the link is the value from the URL column with 'https://'
added to the beginning, and then uses the value from 'title' as the text the user will see in Excel"""
df.to_excel("save_location\test2.xlsx",index=False) #this saves the new file as an Excel. index=False removes the index column that was created when you first make any dataframe

如果您希望输出只是一列，即他们点击的那一列，您的最后一行会略有不同： df['title'].to_excel("save_location\test2.xlsx",index=False)

Answer 2

没有用或者可能你包含了太多的

import pandas as pd
df = pd.read_csv('test.csv')
df['URL'] = 'https://url/'+df['id'].astype(str)
keep_col = ['URL']
newurl = df[keep_col]
newurl.to_csv("newurl.csv", index=False)

此代码有效，但输出文件未显示可点击的 url

为 python(csv) 中列中的每个项目创建超链接

Create hyperlink for each item in column in python(csv)

python

csv

hyperlink