如何在 pandasdmx 中设置属性

Question

“pandasdmx”documentation 有一个如何设置维度的示例，但没有如何设置属性的示例。我尝试将“key”传递给变量，但发生错误。也许设置属性需要不同的语法？在示例代码的最后，我打印了一个维度和属性列表。

import pandasdmx as sdmx
import pandas as pd

ecb = sdmx.Request('ECB')
key = dict(FREQ=['M'], SEC_ITEM=['F51100'], REF_AREA = ['I8'], SEC_ISSUING_SECTOR = ['1000'])
params = dict(startPeriod='2010-02', endPeriod='2010-02')
data_msg = ecb.data('SEC', key=key, params=params)

data = data_msg.data[0]
daily = [s for sk, s in data.series.items() if sk.FREQ == 'M']
cur_df = pd.concat(sdmx.to_pandas(daily)).unstack()
print(cur_df.to_string())

flow_msg = ecb.dataflow()
dataflows = sdmx.to_pandas(flow_msg.dataflow)
exr_msg = ecb.dataflow('SEC')
exr_flow = exr_msg.dataflow.SEC
dsd = exr_flow.structure

dimen = dsd.dimensions.components
attrib = dsd.attributes.components
print(dimen)
print(attrib)

Answer 1

澄清一下，您在这里问的不是“如何设置属性”，而是“在将 SDMX 数据集转换（或‘写入’）为一个 pandas 数据框。

使用sdmx1,¹ see the documentation for the attribute parameter to the write_dataset() function。这是当您将 DataSet 对象作为第一个参数传递时最终由 to_pandas() 调用的函数。

在您的示例代码中，关键行是：

sdmx.to_pandas(daily)

您可以试试：

sdmx.to_pandas(data_msg.data[0], attributes="dsgo")

根据文档，字符串 "dsgo" 表示“在附加列中包含附加在 d 数据集中的所有属性，s系列键，g组，和o观察水平。”

¹ sdmx1 是 pandaSDMX 的一个分支，具有许多增强功能和更常规的版本。

如何在 pandasdmx 中设置属性

How to set attributes in pandasdmx

python

pandas

sdmx