如何优化多个（大）表的连接

Question

我正在尝试使用 SQL 服务器中的 LEFT OUTER 加入多个 table。在下面的示例中，左侧的 table 并没有那么大，但右侧的 table 大约有 4-5 百万行，这只是两个 table。还有 3 个 table 需要加入，它们相当大 table。

-- Example of join for 2 tables
SELECT a.id, a.user_name, a.start_timestamp, a.ref1, a.ref2, a.ref3. a.ref4, b.start_timestamp, b.ref1, b.ref2, b.ref3. b.ref4
FROM
(
  SELECT id, user_name, start_timestamp, ref1, ref2, ref3. ref4
  FROM user
  WHERE DATEDIFF(day,[start_timestamp],GETDATE()) between 0 and 7 
) a
LEFT JOIN
(
  SELECT id, user_name, start_timestamp, ref1, ref2, ref3. ref4
  FROM user_activity
  WHERE DATEDIFF(day,[start_timestamp],GETDATE()) between 0 and 7 

) b
ON a.id = b.id

我试图将列限制为仅包含绝对必要的字段，并且只使用最近 7 天，但是 SQL 查询非常慢并且需要很长时间。有没有办法优化连接？

Answer 1

子查询没有任何帮助，所以我会删除它们。

然后，将日期逻辑改写为直接比较。为此，我假设没有未来的日期。

最后，添加索引：

select . . .
from user u left join
     user_activity ua
     on ua.id = u.id and
        ua.start_timestamp >= dateadd(day, -7, convert(date, getdate()))
where u.start_timestamp >= dateadd(day, -7, convert(date, getdate()))

对于此查询，您需要在 user(start_timestamp) 和 user_activity(id, start_timestamp) 上建立索引。

第一个 table 的过滤条件在 where 子句中。对于随后的 tables，它进入 on 子句。

另请注意使用 有意义的 table 别名，而不是 a 和 b 等任意字母。这使得查询更容易理解。

如何优化多个（大）表的连接

How to optimize join of multiple (large) tables

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