根据元组填充列表中的元素选择某些元组
Selecting certain tuple based on elements in a tuple filled list
我正在用 NLTK 做一些 NLP，我有一个 Counter() 序列，例如
x = [(('DT', 'NN'), 59), (('NN', '.'), 50)]
搜索后我应该得到一个包含满足上述要求的所有元组的列表。
y = [(('DT', 'NN'), 59)]
我的问题是，我如何才能高效地 select 所有具有 'DT' 作为内部元组第一个元素的元素，而不用 O(n) 时间，以最 pythony 的方式？
正如 metatoaster 在他的评论中所阐述的那样，你可能会。必须重组您的数据以按照您想要的方式执行操作（没有 O(n)）。
也就是说，在当前状态下并参考您的示例，您可以这样做：
y = [t for t in x if t[0][0] == 'DT']
我正在用 NLTK 做一些 NLP，我有一个 Counter() 序列，例如
x = [(('DT', 'NN'), 59), (('NN', '.'), 50)]
搜索后我应该得到一个包含满足上述要求的所有元组的列表。
y = [(('DT', 'NN'), 59)]
我的问题是，我如何才能高效地 select 所有具有 'DT' 作为内部元组第一个元素的元素，而不用 O(n) 时间，以最 pythony 的方式？
正如 metatoaster 在他的评论中所阐述的那样，你可能会。必须重组您的数据以按照您想要的方式执行操作（没有 O(n)）。
也就是说，在当前状态下并参考您的示例，您可以这样做：
y = [t for t in x if t[0][0] == 'DT']