python dataframe/series 的正确舍入

Question

在 OP 记下我的问题之前，请注意我已经查看了以下帖子：

round() doesn't seem to be rounding properly

他们没有回答我的问题。

我的问题与此类似，因为您可能已经知道 python 没有正确舍入一半值（以标准方式），即：

2.5 -> 2

2.25 -> 2.2

而我们知道：

2.5 应该是 ->3

2.25 应该是 -> 2.3 等等...

现在我有一个 Pandas 系列 object 在下面说：

index	Another header
1	2.25
2	3.55
3	4.44
4	5.56
5	6.23
6	7.45

我目前有代码Series.apply(lambda x: round(x, 1))

并创建了这个函数：

def correctRound(x: float, n: int):

    target_precision = "1." + "0" * n
    rounded_x = float(Decimal(x).quantize(Decimal(target_precision), dwRound))
    if n == 0:
        rounded_x = int(rounded_x)
    return rounded_x

然而这在 Series 上不起作用，我怎样才能正确舍入 DataFrame 或 Series object？

非常感谢您的帮助

Answer 1

我意识到我把它弄得比看起来更复杂，我只是做了一个小技巧，我所要做的就是在数字中加上 0.00000001 say 并且可以用正常的方式进行舍入.

round(2.25+0.000001, 1) -> 2.3

python dataframe/series 的正确舍入

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