使用 pandas 在数据框的末尾追加 1 个系列（列）
append 1 Series (column) at the end of a dataframe with pandas
我正在使用 python/pandas 在笔记本上工作，并且我有：
- 一个Dataframe，X（大小20550行×18列）和一个
- 一个系列，一列，y（大小20550）
- 我想合并（或连接、追加！）'y' 列在 'X'
末尾
- 并且有一个 X_total，大小为 20550 行，19 列
这可能非常简单，但我试图水平追加或连接，但我最终得到了尺寸奇怪的数据框，在最好的情况下，我得到了一个包含更多行的 df（20551 行 × 20565 列，或 20551行 × 19 列，全是 NaN)
编辑：
我试过了：
pd.concat([X,y], axis=1)
X.append(other=y)
dfsv=[X,y]
pd.concat([X,y], axis=1, join='outer', ignore_index=False)
X.append(y, ignore_index=True)
有什么想法吗？
干杯！
如果 X 和 Y 具有相同的索引：
pd.concat([X, Y], axis=1)
如果X和Y有不同的索引，你可以试试：
X.append(Y, ignore_index=True)
您可以追加或反对。重要的是将轴指定为列
>>> X = pd.concat([X,Y], axis=1)
要将系列作为列附加到数据框，系列必须有一个名称，该名称将用作列名称。同时，Series的索引需要和dataframe的索引匹配。因此，您可以这样做：
y2 = pd.Series(y.values, name='y', index=X.index)
X.join(y2)
在这里，我们通过定义一个 Series y2 并采用 Series y 的值，为其指定列名称 y 并将其索引设置为与数据框相同 X。然后，我们可以用.join()在X的末尾加入y2。
编辑
另一个更简单的解决方案：
X['y'] = y.values
我正在使用 python/pandas 在笔记本上工作，并且我有：
- 一个Dataframe，X（大小20550行×18列）和一个
- 一个系列，一列，y（大小20550）
- 我想合并（或连接、追加！）'y' 列在 'X' 末尾
- 并且有一个 X_total，大小为 20550 行，19 列
这可能非常简单，但我试图水平追加或连接，但我最终得到了尺寸奇怪的数据框，在最好的情况下，我得到了一个包含更多行的 df（20551 行 × 20565 列，或 20551行 × 19 列，全是 NaN)
编辑： 我试过了：
pd.concat([X,y], axis=1)
X.append(other=y)
dfsv=[X,y]
pd.concat([X,y], axis=1, join='outer', ignore_index=False)
X.append(y, ignore_index=True)
有什么想法吗？
干杯！
如果 X 和 Y 具有相同的索引：
pd.concat([X, Y], axis=1)
如果X和Y有不同的索引，你可以试试：
X.append(Y, ignore_index=True)
您可以追加或反对。重要的是将轴指定为列
>>> X = pd.concat([X,Y], axis=1)
要将系列作为列附加到数据框，系列必须有一个名称，该名称将用作列名称。同时，Series的索引需要和dataframe的索引匹配。因此，您可以这样做：
y2 = pd.Series(y.values, name='y', index=X.index)
X.join(y2)
在这里，我们通过定义一个 Series y2 并采用 Series y 的值，为其指定列名称 y 并将其索引设置为与数据框相同 X。然后，我们可以用.join()在X的末尾加入y2。
编辑
另一个更简单的解决方案：
X['y'] = y.values