dense_rank ()over ID values - 如何按顺序而不是值对 ID 编号进行排名

Question

我遇到这样一种情况，其中有按结束时间“ts_end_utc”排序的交易，并且每个交易都有一个分配给它的代理。我想在遵循时间顺序的同时为每个代理添加排名（它们在整个交易过程中发生变化）。不幸的是，当我使用 dense_rank 时，它会根据代理 ID 的值进行排名，而不是按照“ts_end_utc”的顺序进行排序。有什么建议吗？

理想情况下，我希望我的排名列“agent_number”以 1 而不是 2 开头，然后在第 8 行切换到 2

dense_rank() over(partition by cte_v3.id_ticket_anchor order by agent) agent_number,

agent_rank	代理	ts_end_utc	id_ticket_anchor
2	200	16:53:28	95300807
2	200	17:01:36	95300807
2	200	17:06:26	95300807
2	200	18:09:58	95300807
2	200	18:17:50	95300807
2	200	18:20:14	95300807
2	200	18:51:52	95300807
3	201	18:53:24	95300807
3	201	19:13:48	95300807
1	199	19:15:47	95300807

期望的结果

agent_rank	代理	ts_end_utc	id_ticket_anchor
1	200	16:53:28	95300807
1	200	17:01:36	95300807
1	200	17:06:26	95300807
1	200	18:09:58	95300807
1	200	18:17:50	95300807
1	200	18:20:14	95300807
1	200	18:51:52	95300807
2	201	18:53:24	95300807
2	201	19:13:48	95300807
3	199	19:15:47	95300807

第二种情况 - 当前结果

agent_rank	代理	ts_end_utc	id_ticket_anchor
1	200	16:53:28	95300807
1	200	17:01:36	95300807
1	200	17:06:26	95300807
1	200	18:09:58	95300807
1	200	18:17:50	95300807
1	200	18:20:14	95300807
1	200	18:51:52	95300807
2	201	18:53:24	95300807
2	201	19:13:48	95300807
3	199	19:15:47	95300807
1	200	19:16:55	95300807

第二种情况 - 期望的结果

agent_rank	代理	ts_end_utc	id_ticket_anchor
1	200	16:53:28	95300807
1	200	17:01:36	95300807
1	200	17:06:26	95300807
1	200	18:09:58	95300807
1	200	18:17:50	95300807
1	200	18:20:14	95300807
1	200	18:51:52	95300807
2	201	18:53:24	95300807
2	201	19:13:48	95300807
3	199	19:15:47	95300807
4	200	19:16:55	95300807

Answer 1

你可以试试这个 -

With cte as 
(Select agent, 
min(ts_end_utc) as MinEnd
from tableName
group by agent 
)
Select 
agent, 
dense_rank() over(partition by cte.agent order by MinEnd) agent_number
from cte;

根据您的示例输出，我假设您的 ts_end_utc 将始终按顺序排列，并且代理会在一定时间间隔后继续更改。

Answer 2

由于 id_ticket_anchor 中的单个代理有不同的 ts_end_utc 我首先计算了每个 id_ticket_anchor 智能代理的最小值 ts_end_utc min(ts_end_utc)over(partition by id_ticket_anchor, agent) window 函数。

然后使用dense_rank()的order by子句。可能有多个具有相同最小值 ts_end_utc 的代理，因此 agent 也按类别顺序使用。

DB-Fiddle:

 create table cte_v3(agent int, ts_end_utc time, id_ticket_anchor int);

 insert into  cte_v3 values(200 ,'16:53:28','95300807');
 insert into  cte_v3 values(200 ,'17:01:36','95300807');
 insert into  cte_v3 values(200 ,'17:06:26','95300807');
 insert into  cte_v3 values(200 ,'18:09:58','95300807');
 insert into  cte_v3 values(200 ,'18:17:50','95300807');
 insert into  cte_v3 values(200 ,'18:20:14','95300807');
 insert into  cte_v3 values(200 ,'18:51:52','95300807');
 insert into  cte_v3 values(201 ,'18:53:24','95300807');
 insert into  cte_v3 values(201 ,'19:13:48','95300807');
 insert into  cte_v3 values(199 ,'19:15:47','95300807');

查询：

 With cte as 
 (
 select agent,ts_end_utc,id_ticket_anchor,
 min(ts_end_utc)over(partition by id_ticket_anchor, agent) min_ts_end_utc
 from cte_v3
 )
 select dense_rank()over(partition by id_ticket_anchor order by min_ts_end_utc,agent)agent_rank,
 agent,ts_end_utc,id_ticket_anchor
 from cte

输出：

agent_rank	agent	ts_end_utc	id_ticket_anchor
1	200	16:53:28.0000000	95300807
1	200	17:01:36.0000000	95300807
1	200	17:06:26.0000000	95300807
1	200	18:09:58.0000000	95300807
1	200	18:17:50.0000000	95300807
1	200	18:20:14.0000000	95300807
1	200	18:51:52.0000000	95300807
2	201	18:53:24.0000000	95300807
2	201	19:13:48.0000000	95300807
3	199	19:15:47.0000000	95300807

dbhere

dense_rank ()over ID values - 如何按顺序而不是值对 ID 编号进行排名

dense_rank ()over ID values - How to rank ID numbers by order instead of value

sql

hive

dense-rank

window-functions