如果输出中有一个变量,是否有办法将其投入使用?
If there's a variable in an output is there a way to bring it into use?
出于这个Pandastable,我做了一些工作。
england best six euros
0 kane grealish sancho sterling
1 foden mount bellingham reece
2 trippier stones walker coady
这是我的代码:
for i in range(0, 3):
for g in range(1, 4):
if i+1==g:
a = f'''r{g} = {list(df.iloc[i])}'''
print(a)
我的输出:
r1 = ['kane', 'grealish', 'sancho', 'sterling']
r2 = ['foden', 'mount', 'bellingham', 'reece']
r3 = ['trippier', 'stones', 'walker', 'coady']
我有三个变量作为输出,但有没有办法让它们在本地使用?
比如,print(r1)
应该给我 ['kane', 'grealish', 'sancho', 'sterling']
有办法吗?提前致谢。
您可以使用字典,键为 "r1"
、"r2"
等。例如:
d = {"r{}".format(i): v for i, v in enumerate(df.apply(list, 1), 1)}
print(d)
打印:
{'r1': ['kane', 'grealish', 'sancho', 'sterling'],
'r2': ['foden', 'mount', 'bellingham', 'reece'],
'r3': ['trippier', 'stones', 'walker', 'coady']}
print(d["r1"])
打印:
['kane', 'grealish', 'sancho', 'sterling']
此外,要将第 0 行打印为列表,您可以直接使用 .loc
:
print(df.loc[0, :].tolist())
打印:
['kane', 'grealish', 'sancho', 'sterling']
您可以像@Andrej 建议的那样创建字典或将您的数据框转换为列表,然后按索引访问每一行。在全局命名空间中创建动态变量 r1, r2, r3
不是一个好的做法,因为它会污染您的命名空间,并且还会使这些变量难以管理:
lst = df.values.tolist()
lst[0]
# ['kane', 'grealish', 'sancho', 'sterling']
lst[1]
# ['foden', 'mount', 'bellingham', 'reece']
lst[2]
# ['trippier', 'stones', 'walker', 'coady']
出于这个Pandastable,我做了一些工作。
england best six euros
0 kane grealish sancho sterling
1 foden mount bellingham reece
2 trippier stones walker coady
这是我的代码:
for i in range(0, 3):
for g in range(1, 4):
if i+1==g:
a = f'''r{g} = {list(df.iloc[i])}'''
print(a)
我的输出:
r1 = ['kane', 'grealish', 'sancho', 'sterling']
r2 = ['foden', 'mount', 'bellingham', 'reece']
r3 = ['trippier', 'stones', 'walker', 'coady']
我有三个变量作为输出,但有没有办法让它们在本地使用?
比如,print(r1)
应该给我 ['kane', 'grealish', 'sancho', 'sterling']
有办法吗?提前致谢。
您可以使用字典,键为 "r1"
、"r2"
等。例如:
d = {"r{}".format(i): v for i, v in enumerate(df.apply(list, 1), 1)}
print(d)
打印:
{'r1': ['kane', 'grealish', 'sancho', 'sterling'],
'r2': ['foden', 'mount', 'bellingham', 'reece'],
'r3': ['trippier', 'stones', 'walker', 'coady']}
print(d["r1"])
打印:
['kane', 'grealish', 'sancho', 'sterling']
此外,要将第 0 行打印为列表,您可以直接使用 .loc
:
print(df.loc[0, :].tolist())
打印:
['kane', 'grealish', 'sancho', 'sterling']
您可以像@Andrej 建议的那样创建字典或将您的数据框转换为列表,然后按索引访问每一行。在全局命名空间中创建动态变量 r1, r2, r3
不是一个好的做法,因为它会污染您的命名空间,并且还会使这些变量难以管理:
lst = df.values.tolist()
lst[0]
# ['kane', 'grealish', 'sancho', 'sterling']
lst[1]
# ['foden', 'mount', 'bellingham', 'reece']
lst[2]
# ['trippier', 'stones', 'walker', 'coady']