如何在kotlin中使用map filter和reduce函数计算平均值
how to calculate the average value with map filter and reduce functions in kotlin
我想使用 kotlin 中的 map、filter 和 reduce 函数计算集合中某个值的平均值。
我是这样保存数据的:
data class Track(
val id:String,
var name: String,
var popularity: Int,
var duration: Int,
var explicit: Int,
var artist: String,
var idArtist: String,
var releaseDate: String,
var danceability: Float,
var energy: Float,
var key: Float,
var loudness: Float,
var mode: Float,
var speechness: Float,
var acousticness: Float,
var instrumentalness: Float,
var liveness: Float,
var valence: Float,
var tempo: Float,
var timeSignature: Float
)
我按年份对数据进行了分组:
fun group_tracks_by_year(tracks: MutableList<Track>): Map<String, List<Track>> {
val grouped_tracks = tracks.groupBy { it.releaseDate.split('-')[0] }.toSortedMap()
return grouped_tracks
}
例如,我想计算每年的平均节奏,我正在尝试使用 map function 操作地图集 Map<String, List<Track>>
,但我无法操作键-值记录。
您不需要 filter
或 reduce
。您可以使用 sumOf
.
并且您应该使用 mapValues
,因为 map
returns 具有相同键的列表而不是映射。
val tempoAveragesByYear = tracksByYear.mapValues { (year, tracks) ->
(tracks.sumOf { it.tempo.toDouble() } / tracks.size ).toFloat()
}
我想使用 kotlin 中的 map、filter 和 reduce 函数计算集合中某个值的平均值。
我是这样保存数据的:
data class Track(
val id:String,
var name: String,
var popularity: Int,
var duration: Int,
var explicit: Int,
var artist: String,
var idArtist: String,
var releaseDate: String,
var danceability: Float,
var energy: Float,
var key: Float,
var loudness: Float,
var mode: Float,
var speechness: Float,
var acousticness: Float,
var instrumentalness: Float,
var liveness: Float,
var valence: Float,
var tempo: Float,
var timeSignature: Float
)
我按年份对数据进行了分组:
fun group_tracks_by_year(tracks: MutableList<Track>): Map<String, List<Track>> {
val grouped_tracks = tracks.groupBy { it.releaseDate.split('-')[0] }.toSortedMap()
return grouped_tracks
}
例如,我想计算每年的平均节奏,我正在尝试使用 map function 操作地图集 Map<String, List<Track>>
,但我无法操作键-值记录。
您不需要 filter
或 reduce
。您可以使用 sumOf
.
并且您应该使用 mapValues
,因为 map
returns 具有相同键的列表而不是映射。
val tempoAveragesByYear = tracksByYear.mapValues { (year, tracks) ->
(tracks.sumOf { it.tempo.toDouble() } / tracks.size ).toFloat()
}