有条件地查找另一个数据框中的值以填充 R 中的列

Question

我有一个数据框 df1，其中包含列 age 和 testScore。我需要第三个 normScore 基于 age、testScore 和对第二个数据帧 df2 的引用。让我告诉你：

df1

年龄	测试分数	标准分数
78.6	1
87.1	2

df2

年龄开始	年龄结束	测试分数	标准分数
70	79.9	1	15
70	79.9	2	20
80	89.9	1	18
80	89.9	2	24

所以我需要比较 df1 中的 age 与 df2 中的 ageStart 和 ageEnd 然后使用 testScore df1 to select normScore in df2 保存normScore in normScore column in df1, 如下:

df1

年龄	测试分数	标准分数
78.6	1	15
87.1	2	24

在 Excel 我会使用 SUMPRODUCT，但我对 R 有点陌生。你能帮我吗？（我又开始 post 了，因为我弄乱了之前 post 中的表格，对此感到抱歉）

Answer 1

调整此 answer 这可以通过 fuzzyjoin 包实现，如下所示：

library(fuzzyjoin)
library(dplyr)

df1 <- data.frame(
  age = c(78.6, 87.1),
  testScore = c(1L, 2L)
)

df2 <- data.frame(
  ageStart = c(70L, 70L, 80L, 80L),
  ageEnd = c(79.9, 79.9, 89.9, 89.9),
  testScore = c(1L, 2L, 1L, 2L),
  normScore = c(15L, 20L, 18L, 24L)
)

fuzzy_left_join(df1, df2, by = c("testScore", "age" = "ageStart", "age" = "ageEnd"), match_fun = list(`==`, `>=`, `<=`)) %>%
  select(age, testScore = testScore.x, normScore)
#>    age testScore normScore
#> 1 78.6         1        15
#> 2 87.1         2        24

有条件地查找另一个数据框中的值以填充 R 中的列

Conditionally lookup values in another dataframe to fill column in R

lookup

r

reference

dataframe