python：聚合数据透视 table 中的多索引结构列

Question

如果我有这样的多索引枢轴table：

如何汇总所有日期的 'sum' 和 'count' 总数？我想查看包含 table.

中所有行总计的附加列

感谢@Nik03 的想法。 concat returns 的方法需要数据框，但具有单一索引级别。要将其添加到原始数据框，您必须先创建列并将新数据框分配给：

table_to_show = pd.concat([table_to_record.filter(like='sum').sum(1), table_to_record.filter(like='count').sum(1)], axis=1)
table_to_show.columns = ['sum', 'count']

table_to_record['total_sum']   = table_to_show['sum']
table_to_record['total_count'] = table_to_show['count']

column_1st = table_to_record.pop('total_sum')
column_2nd = table_to_record.pop('total_count')
  
table_to_record.insert(0, 'total_sum', column_1st)
table_to_record.insert(1,'total_count', column_2nd)

结果如下：

Answer 1

一种方式：

df1 = pd.concat([df.filter(like='sum').sum(
    1), df.filter(like='mean').sum(1)], axis=1)
df1.columns = ['sum', 'mean']

python：聚合数据透视 table 中的多索引结构列

python: aggregate columns in pivot table with multiindex structure

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