GKE autopilot 根据资源请求扩展了我的容器资源
GKE autopilot has scaled up my container resources contary to resource requests
我在 GKE autopilot K8s 集群中有一个容器 运行。我的部署清单中有以下内容(仅包括相关部分):
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
spec:
template:
spec:
containers:
resources:
requests:
memory: "250Mi"
cpu: "512m"
所以我请求了 GKE autopilot allows for normal pods 的最少资源。请注意,我没有指定 limits
.
但是,在应用清单并查看 yaml 后,我发现它与我应用的清单中的内容不匹配:
resources:
limits:
cpu: 750m
ephemeral-storage: 1Gi
memory: 768Mi
requests:
cpu: 750m
ephemeral-storage: 1Gi
memory: 768Mi
知道这里发生了什么吗?为什么 GKE 扩展了资源。这是在不必要地多花我钱吗?
有趣的是,它直到最近才按预期工作。这种行为似乎是最近几天才开始的。
如果您请求的资源如下:
memory: "250Mi"
cpu: "512m"
然后他们不符合 GKE Autopilot
将分配的最小资源量。请查看文档:
NAME
Normal Pods
CPU
250 mCPU
Memory
512 MiB
Ephemeral storage
10 MiB (per container)
-- Cloud.google.com: Kubernetes Engine: Docs: Concepts: Autopilot overview: Allowable resource ranges
如您所见,您请求的内存量太小,这就是您看到以下消息的原因(清单已修改以创建 requests
/limits
):
Warning: Autopilot increased resource requests for Deployment default/XYZ to meet requirements. See http://g.co/gke/autopilot-resources.
为了解决这个问题,您需要在文档的限制范围内分配资源,我已经在上面的 link 中包含了。
我在 GKE autopilot K8s 集群中有一个容器 运行。我的部署清单中有以下内容(仅包括相关部分):
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
spec:
template:
spec:
containers:
resources:
requests:
memory: "250Mi"
cpu: "512m"
所以我请求了 GKE autopilot allows for normal pods 的最少资源。请注意,我没有指定 limits
.
但是,在应用清单并查看 yaml 后,我发现它与我应用的清单中的内容不匹配:
resources:
limits:
cpu: 750m
ephemeral-storage: 1Gi
memory: 768Mi
requests:
cpu: 750m
ephemeral-storage: 1Gi
memory: 768Mi
知道这里发生了什么吗?为什么 GKE 扩展了资源。这是在不必要地多花我钱吗?
有趣的是,它直到最近才按预期工作。这种行为似乎是最近几天才开始的。
如果您请求的资源如下:
memory: "250Mi"
cpu: "512m"
然后他们不符合 GKE Autopilot
将分配的最小资源量。请查看文档:
NAME Normal Pods CPU 250 mCPU Memory 512 MiB Ephemeral storage 10 MiB (per container) -- Cloud.google.com: Kubernetes Engine: Docs: Concepts: Autopilot overview: Allowable resource ranges
如您所见,您请求的内存量太小,这就是您看到以下消息的原因(清单已修改以创建 requests
/limits
):
Warning: Autopilot increased resource requests for Deployment default/XYZ to meet requirements. See http://g.co/gke/autopilot-resources.
为了解决这个问题,您需要在文档的限制范围内分配资源,我已经在上面的 link 中包含了。