计算计数器中值的均值和方差的 Pythonic 方法

Pythonic way to calculate the mean and variance of values in Counters

我想知道是否有一种 Python 式的方法来计算计数器的均值和方差?

例如,我有四个共享相同密钥的计数器:

a = Counter({1: 23, 2: 39, 3: 1})
b = Counter({1: 28, 2: 39, 3: 1})
c = Counter({1: 23, 2: 39, 3: 2})
d = Counter({1: 23, 2: 22, 3: 1})

我的方法是:

each_key_val = {}

for i in a.keys():  # The assumption here is that all Counters must share the same keys
    for j in [a, b, c, d]:
        try:
            each_key_val[i].append(j[i])       
        except:
            each_key_val[i] = [j[i]]

我可以使用以下代码找到每个键的均值/方差:

 np.mean(each_key_val[i])
 np.var(each_key_val[i])

与我的方法相比,是否有更简单的方法来计算每个键的均值/方差?

并不是说我认为以下内容比您所拥有的更具可读性,而是它仅使用列表理解。

假设你有

cs = (a, b, c, d)

然后可以用

找到平均值的字典
m = {k: float(d) / len(cs) for k, d in sum(cs).iteritems()}

对于方差,注意,通过definition of variance V[X] = E[x2] - (E[X] )2,所以,如果你定义:

p = sum([Counter({k: ((float(d**2) / len(cs))) for (k, d) in cn.iteritems()}) \
     for cn in cs])

则方差字典为

{k: p[k] - m[k]**2 for k in m}