如何在同一数据框中创建具有来自字典的键名的新列？

Question

我尝试使用您的代码来转换它： column of dictionaries

进入 2 个新栏目：得分和获胜者

但是当我使用这段代码时：

data = data.join(
    pd.DataFrame.from_records(
        data["score"].mask(data.score.isna(), {}).tolist()
    ).add_prefix("score_")
)

print(data.head())

印刷品给我这个：new columns added

很明显，我为字典中的每个字符创建了一个新列。

你能帮我解决这个问题吗？

Answer 1

您应该将 col of dicts 作为 dicts 数组传递，例如：

d = [{'score': [1], 'winner': "L"}, {'score': [1], 'winner': "W"}]
df = pd.DataFrame(data=d)

输出 (df.head()):

score   winner
0   [1] L
1   [1] W

然后用于解压缩数组元素（应该是整数）：df["score"] = df["score"].apply(sum)

如何在同一数据框中创建具有来自字典的键名的新列？

How can I create new columns having key names from dictionary in same dataframe?

pandas

python-3.7