使用 group_split，将单个值添加到列表中的每个项目以循环和累加

Question

我有一个使用 dplyr 的 group_split 函数的分组数据框，例如

mylist <- diamonds %>% group_by(cut, color) %>% group_split

列表项按顺序排列。我的目标是最终映射每个项目和 'build up' 或累积一个值，例如每个的最低价格。

例如，mylist 中的第一项是：

mylist[1]
<list_of<
  tbl_df<
    carat  : double
    cut    : ordered<90576>
    color  : ordered<bd2ad>
    clarity: ordered<ecdea>
    depth  : double
    table  : double
    price  : integer
    x      : double
    y      : double
    z      : double
  >
>[1]>
[[1]]
# A tibble: 163 x 10
   carat cut   color clarity depth table price     x     y     z
   <dbl> <ord> <ord> <ord>   <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl>
 1  0.75 Fair  D     SI2      64.6    57  2848  5.74  5.72  3.7 
 2  0.71 Fair  D     VS2      56.9    65  2858  5.89  5.84  3.34
 3  0.9  Fair  D     SI2      66.9    57  2885  6.02  5.9   3.99
 4  1    Fair  D     SI2      69.3    58  2974  5.96  5.87  4.1 
 5  1.01 Fair  D     SI2      64.6    56  3003  6.31  6.24  4.05
 6  0.73 Fair  D     VS1      66      54  3047  5.56  5.66  3.7 
 7  0.71 Fair  D     VS2      64.7    58  3077  5.61  5.58  3.62
 8  0.91 Fair  D     SI2      62.5    66  3079  6.08  6.01  3.78
 9  0.9  Fair  D     SI2      65.9    59  3205  6     5.95  3.94
10  0.9  Fair  D     SI2      66      58  3205  6     5.97  3.95
# … with 153 more rows

假设我想在这个列表项旁边添加一个变量，它是分组的最低价格，有没有办法让 mylist[1] 不仅包含一个 tbl，还包含另一个项目，即该组的最低价格？

万一有 'better' 方法来做我最终想做的事情，我计划对我的列表做的是 purrr::map 对每个项目并应用一个函数，该函数同时接受列表项目 tbl 和该组的单个数值 min(price)，然后通过循环传递最低价格，在每次迭代时将其添加 nrow(tbl) 次。

根据我的目标构建我的列表的最佳方式是什么？

Answer 1

我们可以使用 imap:

为我们的输出变量创建一个更具体的名称

mylist %>%
  imap(~ .x %>%
         mutate(!!paste("Min_Price", .y) := reduce(price, min))) %>%
  magrittr::extract(1)

[[1]]
# A tibble: 163 x 11
   carat cut   color clarity depth table price     x     y     z `Min_Price 1`
   <dbl> <ord> <ord> <ord>   <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl>         <int>
 1  0.75 Fair  D     SI2      64.6    57  2848  5.74  5.72  3.7            536
 2  0.71 Fair  D     VS2      56.9    65  2858  5.89  5.84  3.34           536
 3  0.9  Fair  D     SI2      66.9    57  2885  6.02  5.9   3.99           536
 4  1    Fair  D     SI2      69.3    58  2974  5.96  5.87  4.1            536
 5  1.01 Fair  D     SI2      64.6    56  3003  6.31  6.24  4.05           536
 6  0.73 Fair  D     VS1      66      54  3047  5.56  5.66  3.7            536
 7  0.71 Fair  D     VS2      64.7    58  3077  5.61  5.58  3.62           536
 8  0.91 Fair  D     SI2      62.5    66  3079  6.08  6.01  3.78           536
 9  0.9  Fair  D     SI2      65.9    59  3205  6     5.95  3.94           536
10  0.9  Fair  D     SI2      66      58  3205  6     5.97  3.95           536
# ... with 153 more rows

Answer 2

或许，我们可以通过遍历 list

创建一个命名的 list

library(purrr)
out <- map(mylist, ~ list(data = ., min_price = min(.$price)))

-正在检查

> out[[1]]$data
# A tibble: 163 x 10
   carat cut   color clarity depth table price     x     y     z
   <dbl> <ord> <ord> <ord>   <dbl> <dbl> <int> <dbl> <dbl> <dbl>
 1  0.75 Fair  D     SI2      64.6    57  2848  5.74  5.72  3.7 
 2  0.71 Fair  D     VS2      56.9    65  2858  5.89  5.84  3.34
 3  0.9  Fair  D     SI2      66.9    57  2885  6.02  5.9   3.99
 4  1    Fair  D     SI2      69.3    58  2974  5.96  5.87  4.1 
 5  1.01 Fair  D     SI2      64.6    56  3003  6.31  6.24  4.05
 6  0.73 Fair  D     VS1      66      54  3047  5.56  5.66  3.7 
 7  0.71 Fair  D     VS2      64.7    58  3077  5.61  5.58  3.62
 8  0.91 Fair  D     SI2      62.5    66  3079  6.08  6.01  3.78
 9  0.9  Fair  D     SI2      65.9    59  3205  6     5.95  3.94
10  0.9  Fair  D     SI2      66      58  3205  6     5.97  3.95
# … with 153 more rows
> out[[1]]$min_price
[1] 536

使用 group_split，将单个值添加到列表中的每个项目以循环和累加

Using group_split, add a single value to each item in a list for looping and accumulating over

r

dplyr

purrr