将 Series 对象转换为 Dataframe

Question

我在数据帧上使用了 groupby 以获得所需的结果。现在 Groupby 结果是一个 Series 对象，我想转换成 Dataframe。我使用了 Pd.Dataframe，但只有 Qty 作为列输出，原始 table 中的其他列作为索引或系列或元组出现。

原始数据框

Dataframe 中的所需输出：

所以首先我使用 groupby 得到 sum of Qty:

StockSummary = StockSummary.groupby(['BussDate','Identifier'])['Qty'].sum()

然后我在下面尝试将 BussDate 和 Identifier 与 Qty 一起作为数据框中的列。但没有成功。 BussDate 和 Identifier 在数据帧中仍以 index/series/tuple 的形式出现。

StockSummary = pd.DataFrame(StockSummary)

StockSummary.reset_index()

使用了 unstack() 但它将 Bussdate 值移动为列，将标识符移动为 1 列。不寻找该解决方案

Answer 1

您需要调用 to_frame 因为结果是 Pandas 系列，然后重置索引

df.groupby(['BussDate',  'Identifier'])['Qty'].sum().to_frame('Qty').reset_index()
   BussDate Identifier  Qty
0      2019        abc   33
1      2020        xyz  112
2      2021        abc  935

如果你想避免调用 to_frame:

，你也可以使用 agg

df.groupby(['BussDate',  'Identifier']).agg({'Qty':sum}).reset_index()

   BussDate Identifier  Qty
0      2019        abc   33
1      2020        xyz  112
2      2021        abc  935

将 Series 对象转换为 Dataframe

Convert Series object into Dataframe

python

series

dataframe