如何在 pandas 中自动转换数据

Question

我习惯与 Excel 一起工作，并努力学习 Python，尤其是 Pandas。我的目标是用 Plotly/Dash 绘制一个大型数据集。我的数据集看起来非常像 Pandas 教程中的数据集。我有更多的参数和 20 个位置还有更多的位置。

                       date.utc            location parameter  value
2067  2019-05-07 01:00:00+00:00  London Westminster        no   23.0
2068  2019-05-07 01:00:00+00:00  London Westminster       no2   45.0
2069  2019-05-07 01:00:00+00:00  London Westminster      pm25   11.0
1003  2019-05-07 01:00:00+00:00             FR04014       no2   25.0
100   2019-05-07 01:00:00+00:00             BETR801      pm25   12.5
1098  2019-05-07 01:00:00+00:00             BETR801       no2   50.5
1109  2019-05-07 01:00:00+00:00  London Westminster        co    8.0

我使用 pd.read_csv 导入文件，然后使用单独的变量为每个位置和每个参数手动创建一个枢轴，这是一项艰巨的工作。

有没有办法自动旋转这些数据？我想要分组的位置和每个参数的列。我的目标是将这些数据放在破折号中，在顶部我想要一个带有位置的下拉菜单，在右侧我想选择 no, no2, pm .... 每个参数都有单独的轴标签。

我在堆栈溢出中发现了这段代码 here 并试图为我调整它，但它不起作用。

df = pd.read_csv('https://api.statbank.dk/v1/data/mpk100/CSV?valuePresentation=Value&timeOrder=Ascending&LAND=*&Tid=*', sep=';')
df = df[df['INDHOLD'] != '..']
df['rate'] = df['INDHOLD'].str.replace(',', '.').astype(float)
available_countries = df['LAND'].unique()
df.groupby('LAND')

非常感谢。:)

Answer 1

如果我理解正确的话：

x = df.pivot(["date.utc", "location"], "parameter", "value")
print(x)

打印：

parameter                                      co    no   no2  pm25
date.utc                  location                                 
2019-05-07 01:00:00+00:00 BETR801             NaN   NaN  50.5  12.5
                          FR04014             NaN   NaN  25.0   NaN
                          London Westminster  8.0  23.0  45.0  11.0

如何在 pandas 中自动转换数据

How to automatically pivot data in pandas

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