如何在python df中存储逻辑语句的行值
How to store the row value of a logic statement in python df
我想做的是将搜索功能添加到数据框中。我希望能够输入文件名并保存找到的行。这样，当我使用 iloc 时，它会将 return“文件名”和“modified_data”放在一起。
import pandas as pd
#....
df = pd.DataFrame(data, columns=['filename', 'modified_date'])
if df['filename'].str.contains('AAROW PDM Report') == TRUE:
RowValue = #I want it to be equal to the row that was found true
print(df.iloc[[RowValue]])
尝试：
RowValue = df['filename'].str.contains('AAROW PDM Report').idxmax()
我想做的是将搜索功能添加到数据框中。我希望能够输入文件名并保存找到的行。这样，当我使用 iloc 时，它会将 return“文件名”和“modified_data”放在一起。
import pandas as pd
#....
df = pd.DataFrame(data, columns=['filename', 'modified_date'])
if df['filename'].str.contains('AAROW PDM Report') == TRUE:
RowValue = #I want it to be equal to the row that was found true
print(df.iloc[[RowValue]])
尝试：
RowValue = df['filename'].str.contains('AAROW PDM Report').idxmax()