数值在 python 中的分组条形图

Question

我无法分享我的数据集，但它看起来像这样。

类别	销售额	利润
(7种)	（浮动）	（浮动）

实际上有 6 列带有数值变量。我想在 python 上将其绘制为分组条形图，其中类别作为 x 轴，各个条形线表示数字列的平均值。 seaborn 的 catplot 中的 hue 参数只接受分类值，所以我不能使用它。

还有其他方法可以绘制吗？

Answer 1

Seaborn 更喜欢 "long form". You can use df.melt(id_vars='category') 中的数据来转换数据帧。

这是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np

sns.set()
df = pd.DataFrame({'category': np.random.choice([*'abcdefg'], 100),
                   'sales': np.random.randint(1000, 2000, 100),
                   'profit': np.random.randint(100, 200, 100)})
long_df = df.melt(id_vars='category')
sns.barplot(data=long_df, x='category', y='value', hue='variable', order=[*'abcdefg'], ci=None)
plt.show()

如果您确实需要表示置信区间的误差线，请省略 ci=None。

数值在 python 中的分组条形图

Grouped bar graphs with numerical values in python

python

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