将 pandas 列表转换为 1 分钟 ohlc 数据

Question

我正在尝试转换附加到 pandas 数据帧的流式值列表，并将它们转换为 1 分钟的 ohlc 数据。

我在尝试完成重采样时遇到了问题并且碰壁了。

这是我的数据。

        Timestamp    Price   Symbol
0   1627933340985   0.0000      NaN
1   1627933342254  19.9052  USD/MXN
2   1627933345881  19.9052  USD/MXN
3   1627933345893  19.9052  USD/MXN
4   1627933350247  19.9052  USD/MXN
..            ...      ...      ...
86  1627933573930  19.9078  USD/MXN
87  1627933578959  19.9079  USD/MXN
88  1627933582942  19.9079  USD/MXN
89  1627933585753  19.9079  USD/MXN
90  1627933591925  19.9078  USD/MXN

这会不断更新，但现在不重要。

时间戳目前是一个字符串，但我很难转换它，所以 pandas 可以对 ohlc 数据进行重新采样。

谢谢！

Answer 1

这是一个以毫秒为单位的 unix 时间戳。将其转换为日期时间对象，如下所示：

df['Timestamp'] = pd.to_datetime(df['Timestamp'], unit='ms')

结果：

	index	Timestamp	Price	Symbol
0	0	2021-08-02 19:42:20.985000	0	NaN
1	1	2021-08-02 19:42:22.254000	19.9052	USD/MXN
2	2	2021-08-02 19:42:25.881000	19.9052	USD/MXN
3	3	2021-08-02 19:42:25.893000	19.9052	USD/MXN
4	4	2021-08-02 19:42:30.247000	19.9052	USD/MXN

将 pandas 列表转换为 1 分钟 ohlc 数据

convert pandas list to 1 min ohlc data

python

pandas

pandas-resample