将新值附加到数据框

Question

print(stocksList.tail(1))
stocksList.loc[len(stocksList.index)] = ["NSEI"]
print(stocksList.tail(1))

以上代码打印相同的值两次，即

         Symbol
1684  ZUARIGLOB

         Symbol
1684  ZUARIGLOB

为什么不在 stocksList 数据框的末尾附加 NSEI？

完整代码：

folPath = "D:\MyDocs\STKS\YT\"

nifty50 = pd.read_csv(folPath + "n50.csv")
stocksList = pd.read_csv(folPath + "stocksList.csv")
stocksList = stocksList[~stocksList['Symbol'].isin(nifty50['Symbol'])]
print(stocksList.tail(1))
stocksList.loc[len(stocksList), 'Symbol'] = "NSEI"
print(stocksList.tail(1))
print(stocksList)

Answer 1

你的代码有什么缺陷

依靠具有重新设计的索引的数据帧上的索引长度是不可靠的。这是一个简单的例子，演示了它是如何失败的。

输入：

df = pd.DataFrame({'Symbol': list('ABCD')},
                  index=np.arange(4))

  Symbol
0      A
1      B
2      C
3      D

预处理：

>>> bad_symbols = ['A', 'B']
>>> df = df[~df['Symbol'].isin(bad_symbols)]
>>> df
  Symbol
2      C
3      D

尝试使用索引长度在末尾追加一行：

>>> df.loc[len(df.index), 'Symbol'] = 'E'
>>> df
  Symbol
2      E
3      D

看到这里发生了什么吗？ len(df.index) 是 2，但 2 是一个已经存在的行。

如何解决

使用可靠的方法追加新行。让我们重新开始：

  Symbol
2      C
3      D

>>> df = df.append(pd.Series({'Symbol': 'E'}, name=max(df.index)+1))
>>> df
  Symbol
2      C
3      D
4      E

或者，或者：

df.loc[max(df.index)+1, 'Symbol'] = 'E'

但要小心 SettingWithCopyWarning

将新值附加到数据框

Appending new value to the dataframe

python

append

dataframe

pandas

你的代码有什么缺陷

如何解决