重塑输入到 Keras 中的第一层
Reshaping inputs to be fed to first layer in Keras
我正在尝试使用 Keras 实现多元回归，但第一层的输入存在维度不匹配问题。
确切错误：
ValueError: Input 0 of layer sequential is incompatible with the layer: expected axis -1 of input shape to have value 6 but received input with shape [10, 2]
X_train有shape (6860, 2)，y_train有shape (6860,)，batch_size=10
第一层：
model.add(Dense(32, activation = 'relu', input_dim = 6))
如何重塑输入？
谢谢！
input_dim 是您的数据的维数 - 这里您指定了 6 个维，但您的输入批次只有 2 个维。您最好指定 input_shape=(2)，Keras 会自动向其添加批次维度，使其成为 (10, 2)。
我正在尝试使用 Keras 实现多元回归，但第一层的输入存在维度不匹配问题。
确切错误：
ValueError: Input 0 of layer sequential is incompatible with the layer: expected axis -1 of input shape to have value 6 but received input with shape [10, 2]
X_train有shape (6860, 2)，y_train有shape (6860,)，batch_size=10
第一层：
model.add(Dense(32, activation = 'relu', input_dim = 6))
如何重塑输入？
谢谢！
input_dim 是您的数据的维数 - 这里您指定了 6 个维，但您的输入批次只有 2 个维。您最好指定 input_shape=(2)，Keras 会自动向其添加批次维度，使其成为 (10, 2)。