将多个元素赋予一个函数并赋值
Give multiple elements to a function & assign them
我有如下功能(当然比这个复杂一点!):
my_function <- function(id_table) {
data("mtcars")
if (id_table == "1_1") {
df <- mtcars %>%
filter(mpg > 19)
df
} else if (id_table == "1_2") {
df <- mtcars %>%
filter(disp < 100)
df
} else {
df <- mtcars %>%
select(vs, am, gear)
df
}
}
它单独工作,如:
foo <- my_function("1_1")
我想在一个向量中为该函数提供多个输入,另一个用于分配结果对象:
input_vector <- c("1_1", "1_2", "1_3")
names_vector <- sapply(input_vector, str_c, "t", sep = "")
我想做我单独做的事情,而不是给 my_function input_vector 并为每个人分配 names_vector 提供的名称。例如,将其自动化:
1_1t <- my_function("1_1")
1_2t <- my_function("1_2")
1_3t <- my_function("1_3")
PS: 我想把"t"放在vector对应值的前面,但是我不知道怎么办。
我们可以使用lapply
循环遍历命名的'input_vector',应用函数并存储在list
中
out <- lapply(setNames(input_vector, names_vector), my_function)
存入列表提取出来可能更好
out$`1_1t`
而不是在全局环境中创建对象。如果我们需要使用
list2env(out, envir = .GlobalEnv)
-检查对象
> head(`1_1t`)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
> head(`1_2t`)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1
Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2
Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1
Fiat X1-9 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1
Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2
> head(`1_3t`)
vs am gear
Mazda RX4 0 1 4
Mazda RX4 Wag 0 1 4
Datsun 710 1 1 4
Hornet 4 Drive 1 0 3
Hornet Sportabout 0 0 3
Valiant 1 0 3
我有如下功能(当然比这个复杂一点!):
my_function <- function(id_table) {
data("mtcars")
if (id_table == "1_1") {
df <- mtcars %>%
filter(mpg > 19)
df
} else if (id_table == "1_2") {
df <- mtcars %>%
filter(disp < 100)
df
} else {
df <- mtcars %>%
select(vs, am, gear)
df
}
}
它单独工作,如:
foo <- my_function("1_1")
我想在一个向量中为该函数提供多个输入,另一个用于分配结果对象:
input_vector <- c("1_1", "1_2", "1_3")
names_vector <- sapply(input_vector, str_c, "t", sep = "")
我想做我单独做的事情,而不是给 my_function input_vector 并为每个人分配 names_vector 提供的名称。例如,将其自动化:
1_1t <- my_function("1_1")
1_2t <- my_function("1_2")
1_3t <- my_function("1_3")
PS: 我想把"t"放在vector对应值的前面,但是我不知道怎么办。
我们可以使用lapply
循环遍历命名的'input_vector',应用函数并存储在list
out <- lapply(setNames(input_vector, names_vector), my_function)
存入列表提取出来可能更好
out$`1_1t`
而不是在全局环境中创建对象。如果我们需要使用
list2env(out, envir = .GlobalEnv)
-检查对象
> head(`1_1t`)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160.0 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160.0 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108.0 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258.0 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Merc 240D 24.4 4 146.7 62 3.69 3.190 20.00 1 0 4 2
Merc 230 22.8 4 140.8 95 3.92 3.150 22.90 1 0 4 2
> head(`1_2t`)
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Fiat 128 32.4 4 78.7 66 4.08 2.200 19.47 1 1 4 1
Honda Civic 30.4 4 75.7 52 4.93 1.615 18.52 1 1 4 2
Toyota Corolla 33.9 4 71.1 65 4.22 1.835 19.90 1 1 4 1
Fiat X1-9 27.3 4 79.0 66 4.08 1.935 18.90 1 1 4 1
Lotus Europa 30.4 4 95.1 113 3.77 1.513 16.90 1 1 5 2
> head(`1_3t`)
vs am gear
Mazda RX4 0 1 4
Mazda RX4 Wag 0 1 4
Datsun 710 1 1 4
Hornet 4 Drive 1 0 3
Hornet Sportabout 0 0 3
Valiant 1 0 3