将多个元素赋予一个函数并赋值

Give multiple elements to a function & assign them

我有如下功能(当然比这个复杂一点!):

my_function <- function(id_table) {
  
  data("mtcars")
  
    if (id_table == "1_1") { 
      
      df <- mtcars %>% 
        filter(mpg > 19) 
      
      df
      
      
  } else if (id_table == "1_2") {
      
    df <- mtcars %>% 
      filter(disp < 100) 
    
    df
  } else {
    
    df <- mtcars %>% 
      select(vs, am, gear)
    
    df  
    }
}

它单独工作,如:

foo <- my_function("1_1")

我想在一个向量中为该函数提供多个输入,另一个用于分配结果对象:

input_vector <- c("1_1", "1_2", "1_3")
names_vector <- sapply(input_vector, str_c, "t", sep = "")

我想做我单独做的事情,而不是给 my_function input_vector 并为每个人分配 names_vector 提供的名称。例如,将其自动化:

1_1t <- my_function("1_1")
1_2t <- my_function("1_2")
1_3t <- my_function("1_3") 

PS: 我想把"t"放在vector对应值的前面,但是我不知道怎么办。

我们可以使用lapply循环遍历命名的'input_vector',应用函数并存储在list

out <- lapply(setNames(input_vector, names_vector), my_function)

存入列表提取出来可能更好

out$`1_1t`

而不是在全局环境中创建对象。如果我们需要使用

list2env(out, envir = .GlobalEnv)

-检查对象

> head(`1_1t`)
                mpg cyl  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Mazda RX4      21.0   6 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag  21.0   6 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
Datsun 710     22.8   4 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
Hornet 4 Drive 21.4   6 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
Merc 240D      24.4   4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
Merc 230       22.8   4 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
> head(`1_2t`)
                mpg cyl disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
Fiat 128       32.4   4 78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
Honda Civic    30.4   4 75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2
Toyota Corolla 33.9   4 71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
Fiat X1-9      27.3   4 79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1
Lotus Europa   30.4   4 95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2
> head(`1_3t`)
                  vs am gear
Mazda RX4          0  1    4
Mazda RX4 Wag      0  1    4
Datsun 710         1  1    4
Hornet 4 Drive     1  0    3
Hornet Sportabout  0  0    3
Valiant            1  0    3