GKE中over-provisioning公式的两种不同解释
Two different interpretations for the over-provisioning formula in GKE
我在 GKE 自动缩放时发现了用于过度配置资源的公式的两种解释。
根据以下两个来源：
公式：
(1 - buffer) / (1 + traffic)
其中：
buffer: percentage of CPU buffer that you reserve, so your workloads do not get to 100% CPU utilization
traffic: percentage of traffic increase(expected) in the following two or three minutes
将为您提供 HPA 的新资源利用率目标的值，以适当处理预期的流量增长，同时最大限度地减少额外的资源分配。
因此，例如，如果您具有以下值：
buffer: 15%, so you would get a CPU utilization of up to 85%
traffic: 30% increase in the next two or three minutes
target utilization = (1 - 0.15) / (1 + 0.30) = 0.85 / 1.3 = 0.65384615
target utilization = 65%
这两个来源的解释是，65% 是 HPA 的优化目标利用率。然后，您 获得 35% 的超额配置资源 以在现有节点中安排新的 pods，同时集群自动缩放器（和节点自动配置器）将分配新节点在需求高峰期间。
问题是实验室 Understanding and Combining GKE Autoscaling Strategies in the section "Optimize larger loads"（版本：手册上次更新时间：2021 年 3 月 19 日）确定 65% 的值是您需要分配的超额配置资源的百分比。
因此，根据前两个来源：
- 过度配置的资源百分比：35%
但根据实验室“理解和结合 GKE 自动缩放策略”：
- 过度配置的资源百分比：65%
哪一个是正确的解释？
恕我直言，正确的解释是超额供应的价值等于 35%。该公式为您提供了一个新的 HPA 资源利用目标，该目标涉及（新）流量需求（而不是分配过量的资源百分比）。
是的，第一种解释是正确的。在第一种解释中，他们将超额配置计算为集群总大小中未使用的资源，因为 Horizontal Pod Autoscaling 配置为将资源利用率保持在 ~65%，你有 100% - 65% = 35% 未使用的资源这是 HPA 的新目标资源利用率的值。
在第二种解释中，即“理解和结合 GKE 自动缩放策略”，他们似乎将“过度配置百分比”视为“需要”的计算资源中增加了多少计算能力。换句话说，你有一个 3 节点的集群，需要 运行 你的工作负载，你在上面添加了 2 个节点，这使得你过度配置了集群 2/3 = 66.6666% ~= 65%.
第一种解释更直观，在实际使用中更有意义。
我在 GKE 自动缩放时发现了用于过度配置资源的公式的两种解释。
根据以下两个来源：
公式：
(1 - buffer) / (1 + traffic)
其中：
buffer: percentage of CPU buffer that you reserve, so your workloads do not get to 100% CPU utilization
traffic: percentage of traffic increase(expected) in the following two or three minutes
将为您提供 HPA 的新资源利用率目标的值，以适当处理预期的流量增长，同时最大限度地减少额外的资源分配。
因此，例如，如果您具有以下值：
buffer: 15%, so you would get a CPU utilization of up to 85%
traffic: 30% increase in the next two or three minutes
target utilization = (1 - 0.15) / (1 + 0.30) = 0.85 / 1.3 = 0.65384615
target utilization = 65%
这两个来源的解释是，65% 是 HPA 的优化目标利用率。然后，您 获得 35% 的超额配置资源 以在现有节点中安排新的 pods，同时集群自动缩放器（和节点自动配置器）将分配新节点在需求高峰期间。
问题是实验室 Understanding and Combining GKE Autoscaling Strategies in the section "Optimize larger loads"（版本：手册上次更新时间：2021 年 3 月 19 日）确定 65% 的值是您需要分配的超额配置资源的百分比。
因此，根据前两个来源：
- 过度配置的资源百分比：35%
但根据实验室“理解和结合 GKE 自动缩放策略”：
- 过度配置的资源百分比：65%
哪一个是正确的解释？
恕我直言，正确的解释是超额供应的价值等于 35%。该公式为您提供了一个新的 HPA 资源利用目标，该目标涉及（新）流量需求（而不是分配过量的资源百分比）。
是的，第一种解释是正确的。在第一种解释中，他们将超额配置计算为集群总大小中未使用的资源，因为 Horizontal Pod Autoscaling 配置为将资源利用率保持在 ~65%，你有 100% - 65% = 35% 未使用的资源这是 HPA 的新目标资源利用率的值。
在第二种解释中，即“理解和结合 GKE 自动缩放策略”，他们似乎将“过度配置百分比”视为“需要”的计算资源中增加了多少计算能力。换句话说，你有一个 3 节点的集群，需要 运行 你的工作负载，你在上面添加了 2 个节点，这使得你过度配置了集群 2/3 = 66.6666% ~= 65%.
第一种解释更直观，在实际使用中更有意义。