按行标记两个单独的数据框，然后将它们合并到同一列下的一个数据框中，但保留行标签
Labelling two separate data frames by row and then merging them into one data frame under the same column but with row labels preserved
我有两个数据集，我们称它们为
A: 1, 3, 5, 6, 3
和
B: 2, 4, 7, 9, 8
其中A和B中的数字代表时间
我想将 row 中 A 中的所有数字标记为“正数”
B 中的所有数字都被 row.
标记为“负”
然后我想将 A 和 B 合并到一个名为“时间”的列下的单个数据框中，但它们必须保留其对应数字的行名称“正”/“负”，以便我可以绘制两者进入生存地块
我猜你正在寻找这样的数据框：
A <- data.frame(time = c(1, 3, 5, 6, 3), status= "positive")
B <- data.frame(time = c(2, 4, 7, 9, 8), status= "negative")
rbind(A, B)
输出：
time status
1 1 positive
2 3 positive
3 5 positive
4 6 positive
5 3 positive
6 2 negative
7 4 negative
8 7 negative
9 9 negative
10 8 negative
我有两个数据集，我们称它们为
A: 1, 3, 5, 6, 3
和
B: 2, 4, 7, 9, 8
其中A和B中的数字代表时间
我想将 row 中 A 中的所有数字标记为“正数” B 中的所有数字都被 row.
标记为“负”然后我想将 A 和 B 合并到一个名为“时间”的列下的单个数据框中，但它们必须保留其对应数字的行名称“正”/“负”，以便我可以绘制两者进入生存地块
我猜你正在寻找这样的数据框：
A <- data.frame(time = c(1, 3, 5, 6, 3), status= "positive")
B <- data.frame(time = c(2, 4, 7, 9, 8), status= "negative")
rbind(A, B)
输出：
time status
1 1 positive
2 3 positive
3 5 positive
4 6 positive
5 3 positive
6 2 negative
7 4 negative
8 7 negative
9 9 negative
10 8 negative