如何在seaborn中插入点

Question

我正在学习在 Seaborn 中创建图表。现在我有一个时间序列的研究案例。我想在点之间使用不同类型的插值来制作一条线。

所以我的问题是，是否有一些本地方法可以使用 Seaborn 创建内插线？有没有类似Plotly的line_shape(hv, vh, hvh, spline, linear)的方法？

在 Plotly 中引用所需的形式：

（如果没有，你会推荐哪个工具来达到同样的效果？）谢谢！

Answer 1

为了插值，可以使用scipy.interpolate.interp1d，它支持多种不同的方法：

‘linear’, ‘nearest’, ‘nearest-up’, ‘zero’, ‘slinear’, ‘quadratic’, ‘cubic’, ‘previous’, or ‘next’

为了重现您提供的情节，这里有一个代码示例：

import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns


x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 3, 2, 3, 1]
x_interp = np.linspace(x[0], x[-1], 1000)

methods = ['linear', 'nearest', 'nearest-up', 'zero', 'slinear', 'quadratic', 'cubic', 'previous', 'next']


fig, ax = plt.subplots()

for i, method in enumerate(methods, 0):
    y_values = [y_i + 5*i for y_i in y]
    y_interp = interp1d(x, y_values, kind = method)(x_interp)
    sns.lineplot(x_interp, y_interp, label = method, ax = ax)
    sns.scatterplot(x, y_values, ax = ax)

ax.legend(frameon = False, loc = 'upper left', bbox_to_anchor = (1.05, 1))
plt.tight_layout()

plt.show()

Answer 2

在seaborn中选择插值，靠的是Matplotlib。如 https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.lineplot.html

中所述

kwargs key, value mappings Other keyword arguments are passed down to matplotlib.axes.Axes.plot().

因此您可以传递 drawstyle 参数，它可以让您在线性或多种不同的步进样式之间进行选择。请参阅 https://matplotlib.org/stable/gallery/lines_bars_and_markers/step_demo.html

中的第二个示例

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt


x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 3, 2, 3, 1]


dss=['default','steps-pre','steps-mid','steps-post']
fig = plt.figure()
for i,ds in enumerate(dss):
    ax = fig.add_subplot(len(dss),1,1+i)
    sns.lineplot(x=x,y=y,ax=ax,drawstyle=ds,markers='o')
    ax.scatter(x,y)

plt.show()

如您所见，没有样条曲线等平滑器的选项。像这样的曲线平滑插值会添加数据中不存在的信息，您应该始终小心。如果您确实想要添加此类预先存在的知识，请按照其他答案中的建议使用手动插值。

如何在seaborn中插入点

How to interpolate points in seaborn

python

data-visualization

matplotlib

scipy

seaborn