seaborn histplot 和 displot 输出不匹配

Question

• seaborn.histplot and seaborn.displot 生成的直方图不匹配。
  • sns.displot 的默认绘图是 kind='hist'
• 使用 python3.8.11、seaborn 0.11.2 和 matplotlib 3.4.2
进行了测试
• 为什么输出不匹配，如何解决？
• 预期是，给定 bins，相应地块的 density 应该匹配。
  • bins 传递给 numpy.histogram_bin_edges
• Visualizing distributions of data 中包含的信息无法解决问题。

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# sample data: wide
dfw = sns.load_dataset("penguins", cache=False)[['bill_length_mm', 'bill_depth_mm']].dropna()

# sample data: long
dfl = dfw.melt(var_name='bill_size', value_name='vals')

seaborn.displot

1. 忽略 'sharex': False，但 'sharey' 有效
2. 忽略bins

fg = sns.displot(data=dfl, x='vals', col='bill_size', kde=True, stat='density', bins=12, height=4, facet_kws={'sharey': False, 'sharex': False})
plt.show()

3. 设置xlim没有区别

fg = sns.displot(data=dfl, x='vals', col='bill_size', kde=True, stat='density', bins=12, height=4, facet_kws={'sharey': False, 'sharex': False})
axes = fg.axes.ravel()
axes[0].set_xlim(25, 65)
axes[1].set_xlim(13, 26)
plt.show()

seaborn.histplot

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))

sns.histplot(data=dfw.bill_length_mm, kde=True, stat='density', bins=12, ax=ax1)
sns.histplot(data=dfw.bill_depth_mm, kde=True, stat='density', bins=12, ax=ax2)
fig.tight_layout()
plt.show()

更新

• 正如 mwaskom 所建议的那样，common_bins=False 将直方图变为相同的形状，解决了忽略 bins 和 sharex 的问题。然而，density 似乎受到了 displot 中地块数量的影响。
  • 如果displot中有3个地块，那么密度是histplot中显示的1/3；对于 2 个地块，密度为 1/2。

Answer 1

• 正如 mwaskom 在评论中所建议的那样，common_bins=False 将直方图变为相同的形状，解决了忽略 bins 和 sharex 的问题，以及 density 在分面图中按每个分面中的数据点数而不是分面数缩放。
• density 被 displot 中的地块数量分割的问题已通过使用 common_norm=False
解决

剧情代码

# displot
fg = sns.displot(data=dfl, x='vals', col='bill_size', kde=True, stat='density', bins=12, height=4,
                 facet_kws={'sharey': False, 'sharex': False}, common_bins=False, common_norm=False)

fg.fig.subplots_adjust(top=0.85)
fg.fig.suptitle('Displot with common_bins & common_norm as False')
plt.show()

# histplot
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))

sns.histplot(data=dfw.bill_length_mm, kde=True, stat='density', bins=12, ax=ax1)
sns.histplot(data=dfw.bill_depth_mm, kde=True, stat='density', bins=12, ax=ax2)

fig.subplots_adjust(top=0.85)
fig.suptitle('Histplot')

fig.tight_layout()
plt.show()