在 Python 中使用从 C 导入的函数时获取错误类型 - Ctypes

Question

我想使用一个用 C 编写的函数，它将数字从一个范围映射到另一个范围：

//mapping a number <value> from 0 -> <max>  to 
//<wanted_min> -> <wanted_max>

float map3(float value, float max, float wanted_min, float wanted_max) {
    return (( (value/max) * (wanted_max - wanted_min) ) + wanted_min);
}

当我在 C 中（在 Visual Studio 中）运行时，它输出想要的结果（在本例中为 -0.8）。

但是当我运行它在 python 中时（使用模块 ctypes）：

from ctypes import *
c_funcs = CDLL("./myf.so")

def map_num(value, Max, wanted_min, wanted_max):

    x = c_funcs.map3(ctypes.c_float(value), ctypes.c_float(Max),
                     ctypes.c_float(wanted_min), ctypes.c_float(wanted_max))
    print(type(x))
    return x

print(map_num(10,  100, -1, 1))

输出：

<class 'int'>
4

x的类型是int，我也搞不懂为什么。

如果我使用常规 python 我会得到想要的结果（当然）：

def map_num(value, Max, wanted_min, wanted_max):
    return (((value  / Max ) * (wanted_max - wanted_min)) + wanted_min)

print(map_num(10,  100, -1, 1))

我得到了想要的结果，即 -0.8（例如在本例中）

很抱歉缺少 PEP8，如有任何帮助，我们将不胜感激！

Answer 1

ctypes这里无法推断出return类型，假定为int，所以需要显式设置

在调用函数之前执行此操作

    ...
    c_funcs.map3.restype = c_float
    c_funcs.map3(...)

来自文档 https://docs.python.org/3/library/ctypes.html#return-types

By default functions are assumed to return the C int type. Other return types can be specified by setting the restype attribute of the function object.

Answer 2

如果您不将原型应用于函数，ctypes 会假定 arguments 和 return 是 int。参见 Specifying the required argument types (function prototypes)。您可以为您的函数制作原型，这样就无需重铸任何内容。

from ctypes import *
c_funcs = CDLL("./myf.so")

c_funcs.map3.argtypes = [c_float, c_float, c_float, c_float]
c_funcs.map3.restype = c_float

def map_num(value, Max, wanted_min, wanted_max):

    x = c_funcs.map3(value, Max, wanted_min, wanted_max)
    print(type(x))
    return x

print(map_num(10,  100, -1, 1))

现在 map3 已经完全原型化，如果它所做的只是调用 C 函数和 return 它的结果，则不需要中间 map_num 函数。

在 Python 中使用从 C 导入的函数时获取错误类型 - Ctypes

Getting the wrong type when using a function imported from C in Python - Ctypes

c

python

ctypes