根据条件统计30个变量？

Question

大家好，我是 R 的新手，我基本上得到了一个由 31 个变量（ID，以及编码为 1、2、3 的 30 个项目）组成的数据框

我想根据特定条件创建一个新变量..我想这样:

（因为 2 只出现在这 2 个项目（item1 和 item3）中，所以基本上我想创建一个新变量来显示在这 30 个项目中选择了多少次 2）

非常感谢您的帮助

此致

Answer 1

感谢 MrFlick：使用 Update1 版本不起作用，因为在 rowSums 中使用 . 会绕过 across()（参见评论 MrFlick）

因此我们可以在 dplyr 工作流程中将 rowwise 与 c_across 和 sum 一起使用：

这是一个示例，其中 ID == 2:

2.更新：

数据：

df <- structure(list(ID = 2L, Item1 = 2L, Item2 = 3L, Item3 = 2L, Item4 = 3L, 
    Newvariable = 2L), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-1L))

代码：

library(dplyr)
df %>% 
    rowwise() %>% 
    mutate(Total = sum(c_across(-ID)==2))

输出：

# Rowwise: 
     ID Item1 Item2 Item3 Item4 Newvariable Total
  <int> <int> <int> <int> <int>       <int> <int>
1     2     2     3     2     3           2     3

Update1: （不起作用）

在 rowSums 中使用 . 绕过 across()（参见评论 MrFlick）

df %>% 
    mutate(across(-ID), Total = rowSums(. == 2))

第一个回答：

我们可以使用 rowSums:

library(dplyr)
df %>% 
    mutate(Total = rowSums(. == 2))

  ID Item1 Item2 Item3 Item4 Newvariable Total
1  1     2     3     2     3           2     3

根据条件统计30个变量？

Count 30 variables based on condition?

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