使用 Pandas 读取 csv 时如何指定时区信息

Question

我有一个 csv 文件，其中包含以 CAT（中非时间）给出的时间戳。当我使用 pandas 数据框将其读入时：

df = pd.read_csv(path, parse_dates=["timestamp"], dayfirst=True)

我收到一个错误：

C:\Users..\lib\site-packages\dateutil\parser_parser.py:1218: UnknownTimezoneWarning: tzname CAT identified but not understood. Pass tzinfos argument in order to correctly return a timezone-aware datetime. In a future version, this will raise an exception. category=UnknownTimezoneWarning)

这似乎表明我需要传递一个参数 tzinfos，但据我所知，它没有在 Pandas 文档中列为 read_csv 的选项。我尝试了两个：

df = pd.read_csv(path, parse_dates=["timestamp"], dayfirst=True, tzinfos={"CAT": "Etc/GMT+2"})
df = pd.read_csv(path, parse_dates=["timestamp"], dayfirst=True, tzinfos= "Etc/GMT+2")

但我一直收到错误消息：

TypeError: read_csv() got an unexpected keyword argument 'tzinfos'

现在它只是一个警告，它仍然将其作为无时区数据点读入，我可以通过以下方式添加正确的时区信息：df.timestamp.dt.tz_localize("Etc/GMT+2")，但是警告说“在未来的版本，这会引发异常”让我觉得我的代码将来会崩溃，所以我宁愿现在就修复它。

我尝试在谷歌上搜索解决方案，但所有结果似乎都与一般日期时间转换有关，而不是读取 csv（我无法弄清楚结果如何转换）。

Answer 1

阅读文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html

pandas1.3 pd.read_csv().

中没有tzinfos参数

Answer 2

tzinfos 是 dateutil's parser, which is used by pandas internally to parse the date/time strings. It cannot be supplied to pd.read_csv (or pd.to_datetime) 的直接参数，afaik。

相反，您可以在不解析日期的情况下读取 csv，导入解析器，并将其与 kwarg 一起应用，例如：

import pandas as pd
from dateutil import parser, tz

s = pd.Series(["01-Apr-17 12:00:00 AM CAT"])

# use tzfile Africa/Maputo for CAT:
s.apply(parser.parse, tzinfos={"CAT": tz.gettz("Africa/Maputo")})

0   2017-04-01 00:00:00+02:00
dtype: datetime64[ns, tzfile('/usr/share/zoneinfo/Africa/Maputo')]

使用 Pandas 读取 csv 时如何指定时区信息

How to specify time zone information when reading a csv with Pandas

python

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