GKE 自动驾驶和节点池
GKE auto-pilot and node-pools
对 Kubernetes 和 GKE 还不太熟悉，所以我很好奇你们中的一些人是否对此有更多了解。
我有一个启用了自动驾驶功能的 GKE 集群。这似乎很管用。
我还没有真正的流量，一切都在开发中。因此，我预计目前自动缩放不会扩展到超过 1 个节点。我有几个 workloads/services，它们总共需要 2.25 个 vCPU 和 3.75 个内存（所以不多）。
因为我想在开发过程中保持低成本，我想知道为什么看起来已经创建了5个节点？
kubectl get nodes 显示 5 个不同的节点，4 个在“默认池”中，1 个在看似随机名称的池中。
有人知道吗：
- 为什么创建了 2 个节点池？这是自动驾驶仪做的事吗？是否需要两个节点池？
- 为什么一共有5个节点？这是最小值吗，将其大小调整为 1（总计，因此删除节点池并调整大小）是否有效？还是需要全部 5 个节点？
- 使用自动驾驶时不允许调整节点池的大小：
ERROR: (gcloud.container.clusters.update) INVALID_ARGUMENT: Autopilot clusters do not support mutating node pools.
有什么方法可以强制自动驾驶仪最多只能扩展到 1 个节点？
如果我错过了联机文档，我们深表歉意。我一直在四处寻找，但与“标准”版本相比，大多数关于自动驾驶仪的文档仍然感觉有点模糊。我确实更喜欢继续使用自动驾驶仪来减少开发人员的时间。
有了 GKE Autopilot，您根本不需要担心节点或节点池。 Autopilot 将根据您的部署所需的资源启动和关闭节点，但您只需为实际部署请求的资源付费。如果您未在部署规范中指定资源请求，则 Autopilot 会将 CPU 设置为 500m，将内存设置为 2gb。如果您的应用程序需要的资源少于此，请确保为您的部署设置资源请求。最小CPU为250m，最小内存为512mb。
对 Kubernetes 和 GKE 还不太熟悉，所以我很好奇你们中的一些人是否对此有更多了解。 我有一个启用了自动驾驶功能的 GKE 集群。这似乎很管用。
我还没有真正的流量，一切都在开发中。因此，我预计目前自动缩放不会扩展到超过 1 个节点。我有几个 workloads/services，它们总共需要 2.25 个 vCPU 和 3.75 个内存（所以不多）。
因为我想在开发过程中保持低成本，我想知道为什么看起来已经创建了5个节点？
kubectl get nodes 显示 5 个不同的节点，4 个在“默认池”中，1 个在看似随机名称的池中。
有人知道吗：
- 为什么创建了 2 个节点池？这是自动驾驶仪做的事吗？是否需要两个节点池？
- 为什么一共有5个节点？这是最小值吗，将其大小调整为 1（总计，因此删除节点池并调整大小）是否有效？还是需要全部 5 个节点？
- 使用自动驾驶时不允许调整节点池的大小：
ERROR: (gcloud.container.clusters.update) INVALID_ARGUMENT: Autopilot clusters do not support mutating node pools.
有什么方法可以强制自动驾驶仪最多只能扩展到 1 个节点？
如果我错过了联机文档，我们深表歉意。我一直在四处寻找，但与“标准”版本相比，大多数关于自动驾驶仪的文档仍然感觉有点模糊。我确实更喜欢继续使用自动驾驶仪来减少开发人员的时间。
有了 GKE Autopilot，您根本不需要担心节点或节点池。 Autopilot 将根据您的部署所需的资源启动和关闭节点，但您只需为实际部署请求的资源付费。如果您未在部署规范中指定资源请求，则 Autopilot 会将 CPU 设置为 500m，将内存设置为 2gb。如果您的应用程序需要的资源少于此，请确保为您的部署设置资源请求。最小CPU为250m，最小内存为512mb。