在 R 中操作变量
Manipulating variables in R
我正在使用 R 中具有以下格式的数据集：
id age gender time1 time2 time3 time4
12 22 0 2 3 2 3
13 35 0 3 4 3 4
14 45 0 4 1 4 1
15 23 0 1 3 5 3
16 67 0 2 2 1 4
17 55 0 4 4 3 2
18 68 1 5 5 4 1
19 90 1 1 6 5 2
20 20 1 3 7 1 2
21 34 1 5 5 3 2
我想按以下方式在 R 中修改此数据集：
time result id age gender
time1 2 12 22 0
time1 3 13 35 0
time1 4 14 45 0
time1 1 15 23 0
time1 2 16 67 0
time1 4 17 55 0
time1 5 18 68 1
time1 1 19 90 1
time1 3 20 20 1
time1 5 21 34 1
time2 3 12 22 0
time2 4 13 35 0
time2 1 14 45 0
time2 3 15 23 0
time2 2 16 67 0
time2 4 17 55 0
time2 5 18 68 1
time2 6 19 90 1
time2 7 20 20 1
time2 5 21 34 1
time3 2 12 22 0
time3 3 13 35 0
time3 4 14 45 0
time3 5 15 23 0
time3 1 16 67 0
time3 3 17 55 0
time3 4 18 68 1
time3 5 19 90 1
time3 1 20 20 1
time3 3 21 34 1
所以，基本上我在这里所做的是获取结果，将它们附加到一个单独的列中。结果仍然由收集结果的时间点、该人的年龄、身份和性别来标识。
我试过追加，但没有成功。
建议将不胜感激。
此操作由包 tidyr 的 gather 函数执行。在您的情况下，如果您的 data.frame 是 df1，则执行
gather(df1, time, result, time1, time2, time3, time4)
我可能会使用 reshape2 中的 melt。
melt(df,id.vars=1:3,value.name="result",variable.name="time")
# id age gender time result
# 1 12 22 0 time1 2
# 2 13 35 0 time1 3
# 3 14 45 0 time1 4
# 4 15 23 0 time1 1
# 5 16 67 0 time1 2
# 6 17 55 0 time1 4
# 7 18 68 1 time1 5
# 8 19 90 1 time1 1
# 9 20 20 1 time1 3
我正在使用 R 中具有以下格式的数据集：
id age gender time1 time2 time3 time4
12 22 0 2 3 2 3
13 35 0 3 4 3 4
14 45 0 4 1 4 1
15 23 0 1 3 5 3
16 67 0 2 2 1 4
17 55 0 4 4 3 2
18 68 1 5 5 4 1
19 90 1 1 6 5 2
20 20 1 3 7 1 2
21 34 1 5 5 3 2
我想按以下方式在 R 中修改此数据集：
time result id age gender
time1 2 12 22 0
time1 3 13 35 0
time1 4 14 45 0
time1 1 15 23 0
time1 2 16 67 0
time1 4 17 55 0
time1 5 18 68 1
time1 1 19 90 1
time1 3 20 20 1
time1 5 21 34 1
time2 3 12 22 0
time2 4 13 35 0
time2 1 14 45 0
time2 3 15 23 0
time2 2 16 67 0
time2 4 17 55 0
time2 5 18 68 1
time2 6 19 90 1
time2 7 20 20 1
time2 5 21 34 1
time3 2 12 22 0
time3 3 13 35 0
time3 4 14 45 0
time3 5 15 23 0
time3 1 16 67 0
time3 3 17 55 0
time3 4 18 68 1
time3 5 19 90 1
time3 1 20 20 1
time3 3 21 34 1
所以，基本上我在这里所做的是获取结果，将它们附加到一个单独的列中。结果仍然由收集结果的时间点、该人的年龄、身份和性别来标识。
我试过追加，但没有成功。
建议将不胜感激。
此操作由包 tidyr 的 gather 函数执行。在您的情况下，如果您的 data.frame 是 df1，则执行
gather(df1, time, result, time1, time2, time3, time4)
我可能会使用 reshape2 中的 melt。
melt(df,id.vars=1:3,value.name="result",variable.name="time")
# id age gender time result
# 1 12 22 0 time1 2
# 2 13 35 0 time1 3
# 3 14 45 0 time1 4
# 4 15 23 0 time1 1
# 5 16 67 0 time1 2
# 6 17 55 0 time1 4
# 7 18 68 1 time1 5
# 8 19 90 1 time1 1
# 9 20 20 1 time1 3